教学重点：一元线性模型基本假设、0S的原理及数学推导过程 重点、难 点及对策 教学难点：四种关系式、OLS的原理及数学推导过程 对策：复习高数中的求导计算，自己动手推演普通最小二乘过程：做相关的强化习题， 教学方 教学方法：课堂讲授、案例分析。 法、手段 教学辅助手段：多媒体辅助、板书为主推导并举例分析OLS的推导及应用。 及教具 教具：投影仪，计量经济学软件。 1、理解普通最小二乘法的原理 作业、思 2、掌握基本假设 考题 3、掌握普通最小二乘参数估计的数学推导并运用相关结论解决有关问题 4、作业：练习册P16(计算分析的第一和第四题) 课后记 章节 第二章一元线性回归模型 名称 第三节一元线性回归横型的统计检验 课堂教 通过本节学习，使学生了解最小二乘估计量的统计性质及分布，掌握一元线性回归 学目的 模型统计检验中的拟合优度检验。 教研室主任签字： 年月日13 教研室主任签字： 年 月 日 13 重点、难 点及对策 教学重点：一元线性模型基本假设、OLS 的原理及数学推导过程 教学难点：四种关系式、OLS 的原理及数学推导过程 对策：复习高数中的求导计算，自己动手推演普通最小二乘过程；做相关的强化习题。 教学方 法、手段 及教具 教学方法：课堂讲授、案例分析。 教学辅助手段：多媒体辅助、板书为主推导并举例分析 OLS 的推导及应用。 教具：投影仪，计量经济学软件。 作业、思 考题 1、理解普通最小二乘法的原理 2、掌握基本假设 3、掌握普通最小二乘参数估计的数学推导并运用相关结论解决有关问题 4、作业：练习册 P16（计算分析的第一和第四题） 课后记 章 节 名 称 第二章 一元线性回归模型 第三节 一元线性回归模型的统计检验 课堂教 学目的 通过本节学习，使学生了解最小二乘估计量的统计性质及分布，掌握一元线性回归 模型统计检验中的拟合优度检验