1)假设奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进 出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。 2)假设国家体育场(鸟巢)容量为10万人,国家体育馆容量为6 万人,国家游泳中心(水立方)容量为4万人。三个场馆的每个 看台容量均为1万人,出口对准一个商区,各商区面积相同。 3)假设奥运会期间(指某一天)每位观众的行动规律为:先去体育 场馆,再去饮食用餐 4)假设各个体育场馆看台的观众的出行方式均按照问题一得到的出 行规律,即出行方式的比率。由此可估算出每个看台的各种出行 方式的观众数量。 5)假设各个体育场馆看台的观众的饮食用餐均按照问题一得到的饮 食规律,即餐饮方式的比率。由此可估算出每个看台的各种餐饮 的观众数量。 2、符号说明 符号说明 A区第i商区的人流量; 第i商区进出体育场馆时的人流量; 第i商区饮食用餐时的人流量 出行方式为xj的人流量累加概率 餐饮方式为yj的人流量累加概率 3、问题解决 1)根据地图各个要点(公交车站、地铁站、出租车站、私车停车 场、餐饮部门、商区)的位置分布,综合心理因素估画出其距 离加权图(见附录2)。 2)由于观众按照最短路径方式抵达目的地,因此参考利用四2],可 根据图论的 Dijkstra算法(见附录3)来求其最短路径,然后 根据其最短路径来分析所经过的商区。 注意:对于有n种路径结果的,每个路径可按1/n的人流量去分 析。如x1到al 3)我们还可根据目测法来估算其最短路径,所得结果与用 Di jkstra算法来求的结果一致,这更加证明了 Dijkstra算法的科 学性1）假设奥运会期间（指某一天）每位观众平均出行两次，一次为进 出场馆，一次为餐饮，并且出行均采取最短路径。 2）假设国家体育场（鸟巢）容量为 10 万人，国家体育馆容量为 6 万人，国家游泳中心（水立方）容量为 4 万人。三个场馆的每个 看台容量均为 1 万人，出口对准一个商区，各商区面积相同。 3）假设奥运会期间（指某一天）每位观众的行动规律为：先去体育 场馆，再去饮食用餐。 4）假设各个体育场馆看台的观众的出行方式均按照问题一得到的出 行规律，即出行方式的比率。由此可估算出每个看台的各种出行 方式的观众数量。 5）假设各个体育场馆看台的观众的饮食用餐均按照问题一得到的饮 食规律，即餐饮方式的比率。由此可估算出每个看台的各种餐饮 的观众数量。 2、符号说明 符号 说明 S ,ia A 区第 i 商区的人流量; J ,ia 第 i 商区进出体育场馆时的人流量; T ,ia 第 i 商区饮食用餐时的人流量; N ,, jia 出行方式为 xj 的人流量累加概率; M ,, jia 餐饮方式为 yj 的人流量累加概率; 3、问题解决 1）根据地图各个要点（公交车站、地铁站、出租车站、私车停车 场、餐饮部门、商区）的位置分布，综合心理因素估画出其距 离加权图（见附录 2）。 2）由于观众按照最短路径方式抵达目的地，因此参考利用[2]，可 根据图论的 Dijkstra 算法（见附录 3）来求其最短路径，然后 根据其最短路径来分析所经过的商区。 注意：对于有 n 种路径结果的，每个路径可按 1/n 的人流量去分 析。如 x1 到 a1。 3）我们还可根据目测法来估算其最短路径，所得结果与用 Dijkstra 算法来求的结果一致，这更加证明了 Dijkstra 算法的科 学性。 5