Introduction ·大部分的参数密度都是单峰的(have a single local maximum),很多实际问题会涉及多峰问题 ·非参数统计过程将涉及假定宽松的数据结构. ·有两种常见的非参数密度估计问题： -估计似然函数P(回j) -直接估计后验概率 density.default(x iris[n.s =1,1]) N=50 Bandwidth =0.1229 Introduction • 大部分的参数密度都是单峰的 (have a single local maximum), 很多实际问题会涉及多峰问题 • 非参数统计过程将涉及假定宽松的数据结构. • 有两种常见的非参数密度估计问题: – 估计似然函数 P(x|j ) – 直接估计后验概率