2.有效性 第二节 矩估计及相合性 1.替换原理和矩法估计 2.相合性 第三节 最大似然估计 1.最大似然估计法 2.渐近正态性 第四节 最小方差无偏估计 1.均方误差 2.一致最小方差无偏估计 3.充分性原则 第五节 贝叶斯估计 1.统计推断的基础 2.贝叶斯公式的密度函数形式 3.贝叶斯估计 4.共轭先验分布 第六节 区间估计 1.区间估计的概念 2.枢轴量法 3.单个正态总体参数的置信区间 4.大样本置信区间 5.两个正态总体下的置信区间 第三章 假设检验 1.教学基本要求 要求学生了解假设检验的基本思想，理解假设检验的基本概念，熟悉假设检验的基本 步骤。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、方法 通过本章学习，使学生能准确理解假设检验的基本概念，掌握正态总体参数的假设检 验的基本方法，主要是检验统计量的确定及其分布，检验拒绝域的确定。 3.教学重点和难点 本章的重点是正态总体参数的各种假设检验中的检验统计量及其分布，难点是假设检 验拒绝域的确定。 4.教学内容2. 有效性 第二节 矩估计及相合性 1. 替换原理和矩法估计 2. 相合性 第三节 最大似然估计 1. 最大似然估计法 2. 渐近正态性 第四节 最小方差无偏估计 1. 均方误差 2. 一致最小方差无偏估计 3. 充分性原则 第五节 贝叶斯估计 1. 统计推断的基础 2. 贝叶斯公式的密度函数形式 3. 贝叶斯估计 4. 共轭先验分布 第六节 区间估计 1. 区间估计的概念 2. 枢轴量法 3. 单个正态总体参数的置信区间 4. 大样本置信区间 5. 两个正态总体下的置信区间 第三章 假设检验 1.教学基本要求 要求学生了解假设检验的基本思想，理解假设检验的基本概念，熟悉假设检验的基本 步骤。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、方法 通过本章学习，使学生能准确理解假设检验的基本概念，掌握正态总体参数的假设检 验的基本方法，主要是检验统计量的确定及其分布，检验拒绝域的确定。 3.教学重点和难点 本章的重点是正态总体参数的各种假设检验中的检验统计量及其分布，难点是假设检 验拒绝域的确定。 4.教学内容