4.教学内容 第一节总体与样本 1.总体与样本 2.样本与简单随机样本 第二节 样本数据的整理与显示 1.经验分布函数 2.频数频率分布表 3.样本数据的图形显示 第三节 统计量及其分布 1.统计量与抽样分布 2.样本均值及其抽样分布 3.次序统计量及其分布 第四节 三大抽样分布 1.X分布 2.F-分布 3.1-分布 第五节 充分统计量 1.充分性的概念 2.因子分解定理 第二章 参数估计 1.教学基本要求 理解和掌握点估计的主要方法和估计量的优良性的评价标准，会解决正态总体的区间 估计问题。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、方法 通过木章学习，使学生能准确理解点估计、区间估计及无偏性、相合性、有效性等基 本概念，掌握矩估计法、最大似然估计法，掌握正态总体的区间估计问题。 3.教学重点和难点 教学重点是矩估计法、最大似然估计法，估计量优良性的评价标准，正态总体下的区 间估计问题。难点是最大似然估计法。 4.教学内容 第一节 点估计的概念与无偏性 1.点估计与无偏性 4.教学内容 第一节 总体与样本 1. 总体与样本 2. 样本与简单随机样本 第二节 样本数据的整理与显示 1. 经验分布函数 2. 频数频率分布表 3. 样本数据的图形显示 第三节 统计量及其分布 1. 统计量与抽样分布 2. 样本均值及其抽样分布 3. 次序统计量及其分布 第四节 三大抽样分布 1. 2  分布 2. F 分布 3. t  分布 第五节 充分统计量 1. 充分性的概念 2. 因子分解定理 第二章 参数估计 1.教学基本要求 理解和掌握点估计的主要方法和估计量的优良性的评价标准，会解决正态总体的区间 估计问题。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、方法 通过本章学习，使学生能准确理解点估计、区间估计及无偏性、相合性、有效性等基 本概念，掌握矩估计法、最大似然估计法，掌握正态总体的区间估计问题。 3.教学重点和难点 教学重点是矩估计法、最大似然估计法，估计量优良性的评价标准，正态总体下的区 间估计问题。难点是最大似然估计法。 4.教学内容 第一节 点估计的概念与无偏性 1. 点估计与无偏性