·70 北京科技大学学报 1995年No.1 上述算法也可以归纳为如图1的框图，只需将其中相应公式变为计算加权哈明距离和Fs(k), 并按框图所示用Turbo C语言编程在微机上运行. 4运行结果 为了验证上述的两种算法，选择6种板形缺陷的基本模式，即N=6,见图2.其中从a到∫ 分别代表左侧边浪，右侧边浪，中浪，双边浪，四分浪和边中浪等6种板形缺陷模式.针对从国 内某两台宽带钢冷轧机板形检测装置采集到的2组板形应力信号（见图3），有经验的轧钢工程师， 可以凭其经验判别出图3()的板形应力信号表明带钢具有中浪型板形缺陷，图3(b)的板形应力 信号表明带钢具有四分浪型板形缺陷[1，现在使用2种模糊分类方法分别对其进行识别，并且 F(1)Fs(1)对应左侧边浪，FE(2)F(2)对应右侧边浪，F:(3,Fs(3)对应中浪，F(4)F(4)对 应双边浪，FE(5,F(5)对应四分浪，FE(6,Fs(6)对应边中浪. 其中FE法结果如下： 结果 FE(1) FE(2) FE(3) FE(4) FE(5) FE(6) 样本1 0.00 0.03 0.91 0.00 0.05 0.00 样本2 0.12 0.00 0.12 0.00 0.74 0.00 FS法结果如下： 结果 Fs(1) Fs(2) Fs(3) Fs(4) Fs(5) Fs(6) 样本1 0.00 0.02 0.92 0.00 0.05 0.00 样本2 0.21 0.00 0.12 0.00 0.66 0.00 可见2种方法的识别结果都是正确的.为了进一步考核所建立的2种新方法，曾在国内2台 大型冷带轧机上实测记录了总计约18万米带钢在轧制中的板形应力信号，经输人模型运 算，都给出一致的结论· (b) (d) (D 图26种板形缺陷基本模式的应力分布北 京 科 技 大 学 学 报 1卯 5年 N O 上 述算 法也 可 以 归 纳为 如 图 1的框 图 , 只 需将 其中相应公式 变为计算加权哈明距离和 sF (k ) , 并按 框 图所示 用 T u r bo C 语言 编程 在微 机 上运 行 . 4 运行结果 为了验 证上 述 的两 种算 法 , 选 择 6 种板 形 缺 陷 的基 本模 式 , 即 N = 6 , 见 图 2 . 其 中从 a 到 f 分别代表 左 侧边 浪 , 右 侧边 浪 , 中浪 , 双边浪 , 四 分 浪 和边 中浪 等 6 种 板形 缺 陷模 式 . 针 对从 国 内某 两 台宽 带钢 冷 轧机 板形 检测 装置 采集 到 的 2 组板形应力信 号 (见 图3) , 有经 验的轧钢工程师 , 可 以 凭其 经 验判 别 出 图 3 ( a) 的板形 应 力信 号表明带钢具有 中浪型板形缺陷 , 图 3( b) 的板形应力 信号 表 明带钢具 有 四 分 浪型 板形 缺 陷 [ ’ 〕 . 现 在使 用 2 种模 糊分 类方 法分 别 对其进 行 识别 , 并 且 F E ( l ) 、 sF ( l ) 对应左侧边浪 , 凡 ( 2工sF ( 2 ) 对应右侧边浪 , 凡 ( 3 ) 、 sF ( 3 ) 对应 中浪 , 凡 ( 4 ) 、 sF (4 ) 对 应双 边浪 , 凡 ( 5 ) 、 sF ( 5) 对应 四分浪 , 凡 ( 6 ) 、 sF ( 6) 对应边 中浪 . 其 中 F E 法结 果 如下 : 结 果 F E ( l ) F 。 ( 2 ) F 。 ( 3 ) F 。 (4 ) F 。 ( 5 ) F E ( 6 ) 样 本 1 0 D 0 0 D3 0 . 9 1 0 . 图 0 . O5 0 . 0() 样 本 2 0 . 12 0 . 00 0 . 12 0刀0 0 . 74 0 . 0() F S 法 结 果 如 下 : 结 果 F s ( l ) F s ( 2 ) F s ( 3 ) F s ( 4 ) F s ( 5 ) F s ( 6 ) 样 本 1 0 . 0 0 0 . 02 0 . 9 2 0 . 0 0 0 . 0 5 0 . 00 样 本 2 0 . 2 1 0 . 0() 0 . 1 2 0 . O0 0 . 6 6 0 . 0() 可 见 2 种 方法 的识 别结 果 都是 正 确 的 . 为 了 进 一 步考 核所 建立 的 2 种新 方法 , 曾在 国 内 2 台 大 型冷 带轧 机 上 实测 记 录 了 总 计约 18 万 米 带 钢 在 轧 制 中 的板 形 应 力 信 号 , 经 输 人模 型 运 算 , 都给 出一致 的结 论 . \ ( e ) } . \上{ 艺 一 又了 - 一 拼} 一 ( b ) l 勺 \ “ `_ 」 凸 _ 尸 :0 / -\ 了 丫了 一 又 图 2 6 种板形缺 陷基 本模式的应力分布