在Elmore延时模型中，将非负的冲击响应h(t)作为一 个概率分布函数，Elmore延时DT定义为t在该分布函数 上的均值 T=th(t)dt 其中h(t)要求满足如下条件： h(t)dt=1 对于互连线上某个节点的延时，将其冲击响应h(t)进行拉 普拉斯变换，并且展开为如下的级数形式： H(S)=1+14+mS+ 可以发现Elmore延时等于H(s)的一阶项系数，即： T=th(t)dt=m• 在 Elmore 延时模型中，将非负的冲击响应 h (t )作为一 个概率分布函数，Elmore延时DT 定义为 t 在该分布函数 上的均值 • 其中 h (t )要求满足如下条件： 对于互连线上某个节点的延时，将其冲击响应 h (t )进行拉 普拉斯变换，并且展开为如下的级数形式： 可以发现 Elmore 延时等于 H ( s )的一阶项系数，即：