节中加以讨论。 、关于例题 为了使读者在实际上机应用SPSS操作鉴别分析时减少输入原始数据的麻 烦,这里我们尽量使用第三章因子分析中表3-2所提供的原始数据。该数据有 全国30个省、市、自治区的案例,原有5个变量,分别为多孩率、综合节育率 初中及以上受教育程度的人口比例、人均国民收入、城镇人口比例。假设我们将 这些变量作为鉴别变量来对各地区进行鉴别分组,以便更好分类指导工作。那 么,现在还必须要有一个分组变量才能完成鉴别分析。假设有理由可以断定其中 的一些地区归为一类、二类和三类地区,但是同时还有一些地区则很难进行类型 归属,于是我们可以建立一个分组变量TYPE来反映每个案例的分组属性。如 果读者已经将因子分析一章中表3-2的原始数据建立了SPSS数据文件,那么 现在只需要再新加一个分组变量并按照下列变量TYPE的数据输入即可。在这 个分组变量中,编码1、2、3分别表示一类、二类和三类,“”表示缺失值,在 输人数据时将相应单元格跳过即可。数据输入工作完成后,可以将该工作数据文 件另存为一个文件。然后我们就可以根据已知分组类型的案例建立鉴别方程,计 算各种鉴别分析统计指标,并在此基础上完成未知分组属性的那些案例的鉴别分 组工作 本章例题只是为了示范鉴别分析的操作过程,并无实际研究的意义(见表 9-1)。 表91 本章例题的原始数据 X3 TYPE 0.94 64.5135 2.58 92.32 55.41 2981 68.65 13.46 38.20 45.12 1124 41.83 678 011 8.91 91.43 1383 2 90.78 47.3 1628 47.17