定的模式和票务类型。例如,一栏变性人告诉我们,列车单程票价增加1%导致 的比例降低到02180%的每日单程列车车次单一票价。此外,这种单一票价1% 增加导致单程旅行的火车上旅游通行证的比例高001%和0001%增加车次单程 火车周票。交通运输研究通常采用两种类型的数据,以获得这些弹性,RP和SP 数据。前者是指数据测量实际的旅行行为和现有模式的属性水平的看法。后者指 的是数据,这来自一个假设的选择试验中,属性水平预定义的和个人评估另一种 模式。这种文学是庞大和不断增长的总结 Hensher(1994年),拉路维尔和街(2000) 和拉路维尔等。(2001年)。该组票价弹性的基础上使用的SP参数估计票价和 成本,重新调整到RP的模型(RP和SP的随机误差的方差有关数据相同的模式 和车票类型),它提供的选择概率和票价(或用车成本)属性水平。为了便于比 较,我们的报告直接和SP模型和交叉弹性的MNL直接弹性(MNL模型交叉弹 性 ploting提供信息)。该SP和RP之间,当他们被转移参数的调整,也issc在 34节中讨论的替代品 结果提供了很多的影响。直接弹性的差异SP与RP选择集,反映了不同的 选择概率。如 js wcll的知道,虽然经常被忽略,从站,获得弹性的硏究单独SP 模型往往得到夸张开关的倾向,而产生形成积累的证据表明,受访者有夸张的倾 向有陈述响应。不管如何选择实验设计。由于弹性计算使用三个输入-选择概 率,预测一个口味重(在HEV模式和尺度参数),和属性级别定的模式和票务类型。例如，一栏变性人告诉我们，列车单程票价增加 1％导致 的比例降低到 0.2180％的每日单程列车车次单一票价。此外，这种单一票价 1％ 增加导致单程旅行的火车上旅游通行证的比例高 0.01％和 0.001%增加车次单程 火车周票。交通运输研究通常采用两种类型的数据，以获得这些弹性，RP 和 SP 数据。前者是指数据测量实际的旅行行为和现有模式的属性水平的看法。后者指 的是数据，这来自一个假设的选择试验中，属性水平预定义的和个人评估另一种 模式。这种文学是庞大和不断增长的总结Hensher（1994年），拉路维尔和街（2000）， 和拉路维尔等。 （2001 年）。该组票价弹性的基础上使用的 SP 参数估计票价和 成本，重新调整到 RP 的模型（RP 和 SP 的随机误差的方差有关数据相同的模式 和车票类型），它提供的选择概率和票价（或用车成本）属性水平。为了便于比 较，我们的报告直接和 SP 模型和交叉弹性的 MNL 直接弹性（MNL 模型交叉弹 性 110ting 提供信息）。该 SP 和 RP 之间，当他们被转移参数的调整，也 issuc 在 3.4 节中讨论的替代品。 结果提供了很多的影响。直接弹性的差异 SP 与 RP 选择集，反映了不同的 选择概率。如 js wcll 的知道，虽然经常被忽略，从站，获得弹性的研究单独 SP 模型往往得到夸张开关的倾向，而产生形成积累的证据表明，受访者有夸张的倾 向有陈述响应。不管如何选择实验设计。由于弹性计算使用三个输入 - 选择概 率，预测一个口味重（在 HEV 模式和尺度参数），和属性级别