概车纶与款理统外 若二维随机变量(X,Y)具有概率密度 f(x,)= 1 2o102V1- 1x-422p(x-4y-4y- e2-p2- 01020 (-0<X<+0,-0<y<+∞) 其中41,2,01,02，P为常数，01>0,02>0，-1<p<1, 则称(X,Y)服从参数为41,42,01,02，p的二维正态分 布.记为(X,)~N(41,42,G1,o2,p) 二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布2 1 2 2π 1 1 ( , ) σ σ ρ f x y − = , , , , , 0, 0, 1 1, 其中μ1 μ2 σ1 σ2 ρ为常数 σ1  σ2  −  ρ  (−  x  +, −   y  +) ( , ) ~ ( , , , , ). 2 2 2 X Y N μ1 μ2 σ1 σ ρ 若二维随机变量 ( X,Y ) 具有概率密度 ] ( ) 2 ( )( ) ( ) [ 2(1 ) 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 e σ y μ σ σ ρ x μ y μ σ x μ ρ − + − − − − − − 布 记为 则称 服从参数为 的二维正态分 . ( , ) , , , , X Y μ1 μ2 σ1 σ2 ρ 二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布