China-pub.Com 第6章数据分析和统计 85 下载 元素的差。如果-x,x,…x),则iff户一，x,一x diff(A) 在A的第一维内计算相邻元素的差分。对于二维矩阵来说，就 是diff(A)=A(2:m,:)-A(1:m-1,:)。 diff(x,k) 求出第k次差分，diff(x,2)和diff(diff(x))等价。 diff (A,k,dim) 在dim维内求出第k次差分。 [DAdx,DAdy, 在矩阵DAdx、DAdy、DAdz等中返回矩阵A的偏导数，每个矩 DAdz,···]= 阵包含aA/、a4A/、a4/a:等相应的下标。在MATLAB中输入 gradient(A) help gradie可得到更多信息，也可参见例13.16。 [DAdx,DAdy, 返回偏导数04@、a4Ox、a40z等，如果给出参量1,2，h3,可 DAdz,··.]= 将它们用作每个变量的步长。 gradient(A,h1, h2,h3,···) del2(A) 返回离散拉普拉斯算子，矩阵中的元素为A中元素和它相邻的 四个元素的平均值的差分。 为了使函数z=f,y)的梯度的四个极值形象化，在颜色盘一节的图P-5中使用了gradient命 令 ■例6.4 差分计算很容易，它还可以当作导数的近似值来用。 x=[1491625]; d1 diff(x),d2 diff(d1),d3 diff(d2) 得到的结果为： d1= d2= 2 d3= ■ 注意，如果将计算得到的差分作为导数的近似值来用，必须除以两点之间的距离。 6.3统计命令 在前一节中提到了对矩阵列操作的命令，比如max、min、sum和prod。下面给出了数 据统计分析的命令描述。 命令集59 平均值、中值和标准差 mean (x) 求出向量x的算术平均值。元素的差。如果x= (x1 x2 . . . xn )，则d i f f( x )= (x2－x1 x3－x2 . . . xn－xn－1 )。 d i f f ( A ) 在A的第一维内计算相邻元素的差分。对于二维矩阵来说，就 是d i f f ( A ) = A ( 2 : m , : )－A ( 1 : m－1 , : )。 d i f f ( x , k ) 求出第k次差分，d i f f ( x , 2 )和d i f f ( d i f f ( x ) )等价。 d i f f ( A , k , d i m ) 在d i m维内求出第k次差分。 [ D A d x , D A d y , 在矩阵D A d x、D A d y、 D A dz等中返回矩阵A的偏导数，每个矩 D A d z ,. . .] = 阵包含 A / x、 A / y、 A / z等相应的下标。在M AT L A B中输入 g r a d i e n t ( A ) help gradient可得到更多信息，也可参见例 1 3 . 1 6。 [ D A d x , D A d y , 返回偏导数¶A/ ¶x、¶A/ ¶y、¶A /¶ z等，如果给出参量h1，h2 , h3 . . . .，可 D A d z ,. . .]= 将它们用作每个变量的步长。 g r a d i e n t ( A , h 1 , h 2 , h 3 ,. . .) d e l 2 ( A ) 返回离散拉普拉斯算子，矩阵中的元素为 A中元素和它相邻的 四个元素的平均值的差分。 为了使函数z = f ( x , y )的梯度的四个极值形象化，在颜色盘一节的图P - 5中使用了g r a d i e n t命 令。 ■ 例6 . 4 差分计算很容易，它还可以当作导数的近似值来用。 得到的结果为： 注意，如果将计算得到的差分作为导数的近似值来用，必须除以两点之间的距离。 6.3 统计命令 在前一节中提到了对矩阵列操作的命令，比如 m a x、m i n、s u m和p r o d。下面给出了数 据统计分析的命令描述。 命令集5 9 平均值、中值和标准差 m e a n ( x ) 求出向量x的算术平均值。 第6章 数据分析和统计 8 5 下载 ■