§42.3频域低通滤波 噪声、边缘、跳跃部分代表图像的高频分量:采用频域低通滤波 的方法除去高频分量,平滑图像; 具体实现(卷积去噪); 卷积定理:G(u,V)=H(u,)·F(uy); 式中,G(uV)为平滑后图像的傅里叶变换;F(u)为含噪图 像的傅里叶变换(频域);H(uν)为频域低通滤波函数; 由H(u,)使F(u,)的高频分量得到衰减,获到G(uy),再 将G(u,)反变换得到所希望的图像g(xy),平滑图像; 算法框图: Fu,v) G(u,v) f (Xy) 线性滤波处理—IFFT g(X,y)§4.2.3 频域低通滤波 噪声、边缘、跳跃部分代表图像的高频分量；采用频域低通滤波 的方法除去高频分量，平滑图像； 具体实现（卷积去噪）； 卷积定理：G（u,v）= H（u,v）• F（u,v） ； 式中， G（u,v）为平滑后图像的傅里叶变换；F（u,v）为含噪图 像的傅里叶变换（频域）； H（u,v）为频域低通滤波函数； 由H（u,v）使F（u,v） 的高频分量得到衰减，获到G（u,v），再 将G（u,v）反变换得到所希望的图像g（x,y），平滑图像； • 算法框图： • F(u,v) G(u,v) • f（x,y） FFT 线性滤波处理 IFFT g（x,y）