安全性较低,出行环境较差,因而更倾向于选择步行为短距离主要出行方式 在出行目的作为第一层的影响下,年龄、职业、是否开通公共自行车、出行时间对出行 方式的选择产生了进一步的影响。对于以休闲购物为出行目的的出行群体来说,年龄、职业 的影响较大。可以看出,老年人由于身体及体力等各方面的原因,更愿意选择步行出行,且 些机关事业单位及退休人员的更依赖步行出行方式;而对于其他年龄段的人来说,商业服 务业人员及农业人员由于保留的原有的生活习惯,选择步行或非机动车出行的差异性不大 其他职业的差异性则相对明显;对于以上学、回程、回家为出行目的的群体来说,年龄、出 行时间对出行方式的影响较大。大体规律为:早高峰、晚高峰期间居民出行更倾向于选择步 行,而平峰期间更愿意选择非机动车;且未成年人及老年人选择步行方式的比重更大。对于 以上班及及单位业务为目的出行者来说,其出行方式与是否开通公共自行车有关,开通公 共自行车的人更倾向于选择自行车为其出行方式。总之,步行为居民短距离出行时主要选择 的出行方式。老年女性退休人员在以生活购物为出行目的是918%的人会选择步行出行方式 2.长距离出行下的决策树模型 表3模型设置表 生长法 CART 因变量 交通方式 出行时间、出行目的、出行日期(工 作日、节假日)、出行者的年龄、性 指定 自变量 别、职业、是否有公交卡、是否用 项 公共自行车、家庭规模、儿童数 是否有购车意愿 最大树深度 父节点中的最小个案数 子节点中的最小个案数 节点数 结果 终端节点数 深度 通过CART算法测算,在输入的所有自变量中,年龄、性别、职业、出行目的、是否有 公交卡、是否有购车意愿等对长距离条件下出行方式的选择起主要作用,风险值和标准误差 反映反映模型的预测精度。风险值的计算方法是不正确分类的个案占总个案的比例,该模型 风险值及预测错误的概率为36.1%,标准误差为0002。表明模型具有较好的预测精度。 (c)1994-2019ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net安全性较低，出行环境较差，因而更倾向于选择步行为短距离主要出行方式。 在出行目的作为第一层的影响下，年龄、职业、是否开通公共自行车、出行时间对出行 方式的选择产生了进一步的影响。对于以休闲购物为出行目的的出行群体来说，年龄、职业 的影响较大。可以看出，老年人由于身体及体力等各方面的原因，更愿意选择步行出行，且 一些机关事业单位及退休人员的更依赖步行出行方式；而对于其他年龄段的人来说，商业服 务业人员及农业人员由于保留的原有的生活习惯，选择步行或非机动车出行的差异性不大， 其他职业的差异性则相对明显；对于以上学、回程、回家为出行目的的群体来说，年龄、出 行时间对出行方式的影响较大。大体规律为：早高峰、晚高峰期间居民出行更倾向于选择步 行，而平峰期间更愿意选择非机动车；且未成年人及老年人选择步行方式的比重更大。对于 以上班及及单位业务为目的出行者来说，其出行方式与是否开通公共自行车有关 ，开通公 共自行车的人更倾向于选择自行车为其出行方式。总之，步行为居民短距离出行时主要选择 的出行方式。老年女性退休人员在以生活购物为出行目的是91.8%的人会选择步行出行方式。 2.长距离出行下的决策树模型 表3 模型设置表 指定 项 生长法 CART 因变量 交通方式 自变量 出行时间、出行目的、出行日期（工 作日、节假日）、出行者的年龄、性 别、职业、是否有公交卡、是否用 公共自行车、家庭规模、儿童数、 是否有购车意愿 最大树深度 5 父节点中的最小个案数 100 子节点中的最小个案数 50 结果 节点数 57 终端节点数 29 深度 5 通过CART算法测算，在输入的所有自变量中，年龄、性别、职业、出行目的、是否有 公交卡、是否有购车意愿等对长距离条件下出行方式的选择起主要作用，风险值和标准误差 反映反映模型的预测精度。风险值的计算方法是不正确分类的个案占总个案的比例，该模型 风险值及预测错误的概率为36.1%，标准误差为0.002。表明模型具有较好的预测精度