1连通性( Connectivity),又称可比性 即事件A和B发生的似然性 likelihood是可以比较的 A>LB或A~LB或B>LA必有一种也仅有一种成 本*A>LB读作A发生的似然性大于B发生的似然性 A~LB读作A发生的似然性与B发生的似然性相当。 2传递性( Transitivity 若对事件A,B,C,A>LB,B>LC则A>LC 3.部分小于全体:若AB则BLA 例:设定明年国民经济增长率时 ①A:8~11%B:12~15% C:15~20% 若A B>LC,则A>1C ②A:8~11%D:8~10%必有D>LA 二、离散型随机变量先验分布的设定 1对各事件加以比较确定相对似然率 例1.考博士生 E:考取 E:考不取 若P(E=2P(E) 则P(E)=2/3 P(E=1/3 例2。某地气候状况:正常年景θ1,旱θ2,涝θ3 正常与灾年之比:3:2则P(θn)=0.6 水旱灾之比1:1 P(62)=P(63)=0.2 该法适用于状态数较少的场合 2.打赌法 设事件E发生时收入P,(0<P<1)且E\c=(1-P) 调整P,使决策人感到两者无差异为止,则:P(E=P 三、连续型RV的先验分布的设定 1.直方图法 该法适用于θ取值是实轴的的某个区间的情况 步骤:①将区间划分子区间θ∷…离散化 ②设定每个子区间的似然率π(ei)…赋值 ③变换成概率密度曲线 例如:明年国民经济的增长率 2-32- 3 1.连通性(Connectivity)，又称可比性 即事件 A 和 B 发生的似然性 likelihood 是可以比较的： A ＞L B 或 A L B 或 B ＞L A 必有一种也仅有一种成立. ** A ＞L B 读作 A 发生的似然性大于 B 发生的似然性, A L B 读作 A 发生的似然性与 B 发生的似然性相当。 2.传递性(Transitivity) 若对事件 A，B，C , A ＞L B， B ＞L C 则 A ＞L C 3. 部分小于全体：若 A B 则 B L A 例：设定明年国民经济增长率时： ①A：8～11% B：12～15% C：15～20% 若 A ＞L B， B ＞L C ， 则 A ＞L C ② A：8～11% D：8～10% 必有 D ＞L A 二、离散型随机变量先验分布的设定 1.对各事件加以比较确定相对似然率 例 1. 考博士生 E：考取 E：考不取 若 P(E)=2P(E) 则 P(E)=2/3 P(E)=1/3 例 2。某地气候状况：正常年景θ 1，旱θ 2，涝θ 3 正常与灾年之比：3∶2 则 P（θ 1)=0.6 水旱灾之比 1∶1 P(θ 2)=P(θ 3)=0.2 该法适用于状态数较少的场合 2.打赌法 设 事件 E 发生时收入 P，（0 ＜P ＜1） 且 E＼c＝(1—P) 调整 P，使决策人感到两者无差异为止, 则：P(E)=P 三、连续型 RV 的先验分布的设定 1.直方图法 ·该法适用于θ 取值是实轴的的某个区间的情况 ·步骤：①,将区间划分子区间θ i… 离散化 ②设定每个子区间的似然率π (θ i)… 赋值 ③变换成概率密度曲线 例如：明年国民经济的增长率