是无偏的,而且是有效的,自然希望伴随样本容量的增大,估计值能稳定于待估参数的真值, 为此引入一致性概念。 定义5:设O是的估计量,若对v>0,有mp0-0kt}=1,则称O是的一致性估 例如:在任何分布中,x是E(x)的相合估计;而s2与B2都是D(x)的相合估计 不过,一致性只有在n相当大时,才能显示其优越性,而在实际中,往往很难达到,因 此,在实际工作中,关于估计量的选择要示具体问题而定。 课后作业:1、认真阅读P631 2、作业:P1919,10,1111 是无偏的，而且是有效的，自然希望伴随样本容量的增大，估计值能稳定于待估参数的真值， 为此引入一致性概念。 定义 5：设   是  的估计量，若对   0 ，有 lim {| − | } =1  → p    n ，则称   是  的一致性估 计量。 例如：在任何分布中， x 是 E(x) 的相合估计；而 2 2 s 与B 都是 D(x) 的相合估计。 不过，一致性只有在 n 相当大时，才能显示其优越性，而在实际中，往往很难达到，因 此，在实际工作中，关于估计量的选择要示具体问题而定。 课后作业：1、认真阅读 P163-173； 2、作业：P191 9，10，11