当步长减小为0.2，其余设置不变时，要达到终止误差需要进行的训练次数 为18993次，明显多于步长为0.4的情形。 当步长增加为0.5，其余设置不变时，要达到终止误差需要进行的训练次数 为7590次，少于步长为0.4的情形。 当步长增加为0.8，其余设置不变时，要达到终止误差需要进行的训练次数 为4449次，明显少于步长为0.4的情形。 而当步长增加为1，其余设置不变时，要达到终止误差需要进行的训练次数 只有3292次。 这说明随着步长的增加，训练的次数可能减小，分析其原因是由于步长增加 意味着权值每次的变化量更大，因此会使收敛更快。但步长增加另一方面可能会 导致振荡，也就是当步长取的较大时，有可能使得权值在误差曲面的极小点两边 来回变化而不能达到极小点。在对其它函数逼近的实验中（实验3），可以看出 该现象。 (4.)增加动量项 当增加动量项，动量因子设为0.2，其余设置不变时，要达到终止误差需要 进行的训练次数为7590次，明显少于相同条件下不加动量项时所用的训练次数。 说明增加动量项加快了收敛。而增加动量项后的训练结果与不加动量项时的结果 几乎完全一样（一般仅在小数点后第五位有点差别），这说明在本例中增加动量 项虽然加快了收敛，但对逼近的程度并无什么改进。 (5.)推广测试 均匀选取5个点进行推广测试，其误差为0.000170499，上图中绿色o形标志 为推广测试的结果，由图及误差可以看出，在本例中的推广测试效果比较好。 2.f(x)=0.5+0.3*sinx,0≤x≤1 （1.)样本个数取为15，隐层节点数取为10，步长0.3，终止误差设为0.001，无 动量项运行结果如下： 训练次数：1485 最终误差：0.000996835 权值矩阵为：当步长减小为0.2，其余设置不变时，要达到终止误差需要进行的训练次数 为18993次，明显多于步长为0.4的情形。 当步长增加为0.5，其余设置不变时，要达到终止误差需要进行的训练次数 为7590次，少于步长为0.4的情形。 当步长增加为0.8，其余设置不变时，要达到终止误差需要进行的训练次数 为4449次，明显少于步长为0.4的情形。 而当步长增加为1，其余设置不变时，要达到终止误差需要进行的训练次数 只有3292次。 这说明随着步长的增加，训练的次数可能减小，分析其原因是由于步长增加 意味着权值每次的变化量更大，因此会使收敛更快。但步长增加另一方面可能会 导致振荡，也就是当步长取的较大时，有可能使得权值在误差曲面的极小点两边 来回变化而不能达到极小点。在对其它函数逼近的实验中（实验3），可以看出 该现象。 （4．）增加动量项 当增加动量项，动量因子设为0.2，其余设置不变时，要达到终止误差需要 进行的训练次数为7590次，明显少于相同条件下不加动量项时所用的训练次数。 说明增加动量项加快了收敛。而增加动量项后的训练结果与不加动量项时的结果 几乎完全一样（一般仅在小数点后第五位有点差别），这说明在本例中增加动量 项虽然加快了收敛，但对逼近的程度并无什么改进。 （5．）推广测试 均匀选取5个点进行推广测试，其误差为0.000170499，上图中绿色o形标志 为推广测试的结果，由图及误差可以看出，在本例中的推广测试效果比较好。 2． f x x x ( ) 0.5 0.3*sin ,0 1 = +   （1．）样本个数取为15，隐层节点数取为10，步长0.3，终止误差设为0.001，无 动量项运行结果如下： 训练次数：1485 最终误差：0.000996835 权值矩阵为：