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(2)设总体X是连续随机变量 设总体X的概率密度为f(x;0),从总体X中抽取样本 X1,X2,…,Xn,如果得到的样本观测值为x1,x2,…,xn, 似然函数:L()=f(x,) 、衡量点估计量好坏的标准 1.无偏性 定义若E(0-0)=0或E(O)=0,则称日为的无偏估计量。 结论1样本均值ⅹ是总体均值μ的无偏估计量 结论2样本方差s是总体方差σ2的无偏估计量3 (2)设总体X是连续随机变量     n i xi L f 1 似然函数:  ( , ) 样本均值 是总体均值μ的无偏估计量. 1.无偏性 ) , ˆ ) 0 ( ˆ 若E(   或E    为θ的无偏估计量。 定 义 则 称 ˆ 结论1 结论2 样本方差 是总体方差 的无偏估计量. , , , , X1 X2  Xn 如果得到的样本观测值 , , , , 1 2 n 为 x x  x 从总体 X中抽 取样本 三、衡量点估计量好坏的标准
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