VoL23 No.4 王志傻等：采用人工心理理论的商品选购专家系统 377 表2调查结果 Table 2 Average table 形容词对 样1样2 样3样4样5样6样7样8样9样10 价格高一价格低 2.4 1.9 2.03.7 1.6 2.6 2.8 2.8 2.0 3.0 成人的一儿意的 1.1 1.0 1.4 1.7 1.1 1.9 2.1 2.0 1.4 1.4 华丽的一朴素的 2.9 2.0 2.2 4.5 2.3 2.8 32 34 3.9 3.2 现代的一过时的 1.7 2.1 2.2 3.0 1.3 1.7 2.1 1.8 3.5 1.7 可爱的一讨厌的 2.4 2.8 9 3.1 2.5 2.0 2.1 24 3.1 2.2 优雅的一粗俗的 3 23 2.9 2.8 2.8 2.6 2.3 2.7 浪漫的一果板的 2.7 2 3.4 2.0 3 正统的一非正统 3.7 3.2 2.3 3.9 2.8 和谐的一不和谐 2.2 3.0 2.3 2.5 2.6 2.2 1.9 2.6 温和的一严厉的 2.2 2.4 o 21 2.7 2.2 1.9 1.9 色浓的一色淡的 3.0 1.6 2.7 4.5 1.9 3.1 4.1 33 3. 正式的一随意的 3 3.5 28 4.0 3.7 3.7 .4 年轻的一年老的 12 2.1 2. 3.0 1.3 2.0 1.6 33 1. 有魅力一无魅力 1.9 3.6 3.5 1.9 清楚的一模潮的 1.5 2.0 2.2 2.3 21 1.9 2.4 福 。 ” 亲切的一陌生的 2.4 2.5 2.7 2.4 2.7 23 2 1.6 3.0 2.6 多变的一单调的 4.1 3.3 4.0 4.7 3.5 38 33 4.1 3.1 男人的一女人的 5.0 5.0 5.0 4.6 4.7 柔软的一坚硬的 1.6 1.5 2.3 1.9 1.8 2 1.9 2.3 3.7 1 有个性一一般的 1.7 2.9 3.5 2.2 2.9 3.0 3.8 9 类丽的一丑陋的 22 2.6 2.6 2.8 2 2.1 2.8 23 基本的一附加的 2.3 2.9 2.6 2.6 2.9 1.8 2.6 2.2 湾新的一浑浊的 2.4 3.0 1.9 2.1 2.8 2.4 2.2 1.6 3.2 1.9 突出的一平凡的 2.4 2.6 2.9 3.6 2.1 2.5 3.1 3.4 3.8 2.8 表3责献度大的形喜词对 49 561085030 Table3 Representative adjective pairs 2015152 7090 价格高一价格低 可爱的一讨厌的 2271622049070 成人的一儿童的 正统的一非正统的 2012082166030 优雅的一粗俗的 温和的一严厉的 3237 434010 浪漫的一呆板的 有魅力的一无魅力的 X= 220131438080 (1) 和谐的一不和谐的 亲切的一陌生的 2352351817080 清楚的一摸糊的 柔软的一坚硬的 1962242359040 多变的一单调的 美丽的一丑陋的 2101721542050 有个性的一般的 基本的一附加的 清新的一浑浊的 1691801375050 理软件Photoshop对颜色进行量化(0-255之间 1.3 建立形容词对与商品特征的数量化关系 的数字描述)，亮度和冷暖(0~100之间的数字描 利用数量化1类理论的公式： 述)，如表4所示 b=(XXYY (2) 表4特征抽取和散字描述 建立形容词对与商品特征的数量化关系， Table 4 Characters determination and numerlcal repres- 其中Y为一个列向量，其值为所抽取样品在调 entation 查中所获得的平均值，X如式(1)所示. 样1样2样3样4样5样6样7样8样9样10 例如，在服装选购系统中，对于形容词对 红色49201227201322202351%210169 “价格高的一价格低的” 绿色56511622083713235224172180 Y-2.4,1.9,2.0,3.7,1.6,2.6,2.8,2.8,2.0,3.0)(3) 蓝色1885220421643143181235154137 b-(-0.0028,0.0024,0.0067,0.0145,0.0103)(4) 亮度50709060408070902050 求出b之后，利用公式： 冷腰30907030108080405050 =X奶 () 由项目值可以得到反应矩阵： 就可以通过b和商品特征的反应矩阵来预测该、 勺L 口 州陌 . 4 王志良等 : 采用人工心 理理论的商品选购专家系统 . 3” . 衰 2 润立摘 . l bb el 2 Av e r. eg 加 bel 形容词对 样 1 样 2 样 3 样 4 样 5 样 6 样 7 样 8 样 , 样 10 价格高一价格低 2 . 4 1 . 9 2 . 0 3 . 7 1 . 6 2 · 6 2 · 8 2 · 8 2 · 0 3 · 0 成人 的-刁`童 的 1 . 1 1 . 0 1 . 4 1 . 7 1 . 1 1 . 9 2 . 1 2 . 0 1 . 4 1 . 4 华丽的一朴素的 2 . 9 2 . 0 2 . 2 4 . 5 2 . 3 2 . 8 3 2 3 . 4 3 . 9 3 . 2 现代的- 过时的 1 . 7 2 . 1 2 . 2 3 . 0 1 . 3 1 . 7 2 . 1 1 . 8 3 . 5 1 . 7 可爱的一讨厌 的 2 . 4 2 . 8 2 . 9 3 . 1 2 . 5 2 . 0 2 . 1 2.4 3 . 1 2 . 2 优雅的一粗俗的 2 . 2 3 . 0 2 . 3 2 . 9 2 . 8 2 . 8 2 . 6 2 . 3 2 . 3 2 . 7 浪漫的一 .呆板的 2 . 7 2 . 2 2 . 8 3 . 4 2 . 3 2 . 1 2 . 6 2 . 0 3 . 3 2 . 1 正统的一非正统 3 · 7 3 · 2 2 · 3 2 · 7 3 · 7 3 · 9 2 . 7 2 · 8 1 . 5 4 · 3 和谐的一不和谐 2 . 2 3 . 0 2 . 6 2 . 3 2 . 5 2 . 6 2 . 2 1 . 9 2 . 6 2 . 5 温和的一严厉的 2 . 2 2 . 4 2 . 0 2 . 1 2 . 7 2 . 2 1 . 9 1 . 9 2 . 9 2 . 0 色浓的一色淡 的 3 . 0 1 . 6 2 . 7 4 . 5 2 . 1 1 . 9 3 . 1 4 . 1 3 . 3 3 . 6 jE式的一随愈的 3 . 4 3 . 5 2 . 8 3 . 9 3 . 8 4 . 0 3 . 7 3 . 7 1 . 6 4 . 4 年轻的一年老的 1 . 2 2 . 1 2 . 1 3 . 0 1 . 5 1 . 3 2 . 0 1 . 6 3 . 3 1 . 0 有魅力一无魅力 1 . 9 2 . 2 2 , 6 3 . 5 2 . 0 1 . 9 2 . 5 2 . 3 3 . 6 2 . 0 清楚的一模糊的 1 . 5 2 . 0 2 . 2 2 . 3 2 . 1 1 . 9 .24 2 . 0 2 . 6 2 , l 亲切的一拓生 的 2 . 4 2 . 5 2 . 7 2 . 4 2 . 7 2 . 3 2 . 1 1 . 6 3 . 0 2 . 6 多变的一单调 的 4 , 1 3 . 3 4 . 0 4 . 7 3 . 5 2 . 8 3 . 8 3 . 3 4 . 1 3 . 1 男人的一女人的 5 . 0 5 . 0 5 . 0 4 . 7 5 . 0 5 . 0 4 . 9 4 . 6 4 . 7 5 . 0 柔软的一坚硬的 l · 6 1 · 5 2 · 3 1 · 9 1 · 8 2 · 0 1 . 9 2 . 3 3 . 7 1 · 6 有个性— 般的 1 . 7 2 . 9 2 . 8 3 . 5 2 . 2 2 . 1 2 . 9 3 .0 3 . 8 1 . 9 美丽的一丑陋 的 2 . 2 2 . 6 2 . 6 2 . 8 2 . 1 2 . 1 2 . 5 2 . 1 2 . 8 2 . 3 基本的一附加 的 2 . 3 2 . 9 2 . 6 2 . 6 2 . 9 2 . 4 1 . 8 2 . 2 2 . 6 2 . 2 清新的一浑浊 的 2 . 4 3 . 0 1 . 9 2 . 1 2 . 8 2 . 4 2 . 2 1 . 6 3 . 2 1 . 9 突出的一平凡的 2 . 4 2 . 6 2 . 9 3 . 6 2 . 1 2 . 5 3 . 1 3 . 4 3 . 8 2 . 8 衰 3 贡橄度大的形容佣 对 众七触弓 灿p ” . 姆. 加创冲. . 司. 比卜. 仲加 价格高一价格低 可爱的- 讨厌的 成人的一儿童 的 正统的一非正统的 优雅的一粗俗的 温和的一严厉的 浪漫的一呆板的 有魅力的一无魅力的 和谐的一不和谐的 亲切的一陌生的 清楚的一模枷的 柔软的一坚硬的 多变的一单调 的 美丽的一丑顺的 有个性的— 般的 基本的一附加的 清新的一浑浊 的 理软件 外咖劝叩 对颜 色进行 量化 ( 0 ~ 2 5 5 之间 的数字描述) , 亮度 和冷 暖(卜 10 之 间的数字描 述) , 如表 4 所示 . 衰 4 特 征抽取和傲字描述 几七肠 4 C 目.r . 扭 . d . 加” . 如.I 伽二目 的. 侧山 , 】. p州, . e 皿加目0 1 样 l 样 2 样 3 样 4 样 5 样 6 样 7 样 8 样 9 样 10 X 49 5 6 10 8 5 0 3 0 2 0 1 5 1 5 2 7 0 90 2 2 7 1 6 2 2 04 9() 7 0 2 0 1 208 2 1 6 60 30 3 2 3 7 43 40 10 2 2 0 1 3 143 8 0 8 0 2 3 5 2 3 5 18 1 7 0 80 19 6 2 24 2 3 5 9() 40 2 10 1 7 2 1 54 20 5 0 169 1 8 0 13 7 5 0 5 0 ( l ) 红色 3274010 绿色 蓝色 亮度 冷吸 2 2 7 2 0 1 2 08 2 16 2 20 2 35 196 2 10 16 9 13 2 35 224 172 1琶0 143 18 1 23 5 1 54 13 7 8 0 7 0 9() 21) 50 8 0 80 40 犯 50 603 204162 907 由项 目值可 以得到 反应矩阵 : 1 .3 建立形容词对与商品特征的数 , 化关系 利用数量化 I类理论的公式 : b = 伏哟 一 , 口r ’ (2 ) 建 立形容 词对与商品特征 的数 t 化关系 , 其 中 Y 为一个列 向量 , 其值为所抽 取样品在调 查 中所获得 的平均值 , X 如式 (l) 所示 . 例 如 , 在服装选购系统中 , 对 于形容词对 “ 价格 高的一价格低 的 ” 户气2 . 4 , 1 . 9 , .2 0 , 3 . 7 , 1 , 6 , .2 6 , .2 8 , .2 8 , .2 0 , .3 0 ) (3 ) b 气一 0 . 0() 2 8 , 0 . 加2 4 , 0 . 阅 6 7 , 0 . 0 14 5 , 0 . 0 10 3 ) (4 ) 求 出 b 之后 , 利用公式 : 多= 肠 (5 ) 就 可以通过 b 和商品特征的反应 矩阵来预侧该