中国企业的 T治理辶道 据集中存放和数据分布存放两种模式。数据集中存放是指数据集中存放于企业总部数据 中心，其分支机构不放置和维护数据：数据分布式存放是指数据分布存放于企业总部和 分支机构，分支机构需要维护管理本分支机构的数据。这两种数据分布模式各有其优缺 点，企业应综合考虑自身需求，确定自己的数据分布策略： 3、数据管理 数据管理包括元数据管理，数据质量管理，数据标准，数据字典，数据安全，数据 采集、传输、加工、处理、使用等内容，在整个数据架构中占有重要的地位。要做好数 据管理，首先要制定贯穿企业数据生命周期的各项管理制度，包括：数据模型与数据标 准管理，数据分布管理，数据质量管理，数据安全管理等制度：另一方面应该确定数据 管理组织或岗位。 数据架构规划是进行企业T架构规划或完整T规划不能绕开的重要环节，对于完 全通过定制化开发进行应用系统实施的企事业单位来说，数据架构设计是完全可以指导 应用系统开发的，数据架构的规划工作无疑是有意义的。但大多数企业是采用“引进与 管理”信息化实施策略，对于这些已经引入或正准备引入ERP、CRM、PDM等大型成 熟软件包的企业来说，因为软件包中的数据结构，以及数据在不同模块间的引用关系是 相对固化的、不能随意改动的，那么这些企业在进行T架构规划时是不是就可以绕开数 据架构规划了呢？ 回答这个问题，我们首先要想一想数据架构规划的目的。笔者认为进行数据架构规 划的目的有三个：一是分析业务运作模式的本质，为未来核心应用系统的确定以及分析 不同应用系统间的集成关系提供依据：二是通过分析核心数据与业务之间的应用关系， 分析规划应用系统间的集成关系：三是数据管理的需要，明确企业的核心业务数据，这 些数据是应用系统实施与运行时T系统实施人员或管理人员应该重点关注的，要时时考 虑保证这些数据在整个企业层面的一致性、完整性与准确性。 无论ERP、CRM、PDM系统覆盖的业务领域有多广，它们总是不能覆盖所有业务， 这就说明这些系统在实施时，其中的数据定义仍然是从企业局部业务环节来考虑的，所 以站在整个企业层面的数据架构规划还是必要的。但是，在具体的规划操作上，会与完 全通过定制化开发应用系统的情况不同。对于定制化开发，一般来说有两种方式建立数 据模型：一是从头做起，第二种方式是利用已有的行业模型为基础，结合企业自己的业 务实际进行设计。但对于引入大型成熟软件包的情况，我们在做数据建模时，更多的是 站在企业整体的角度，把关注点放在数据概念模型与逻辑模型的分析上，尤其要关注跨 越所有系统，并在所有系统中都要保持一致的主数据定义，同时分清这些主数据在各业 务环节的分布关系，以此定义在不同应用系统中的引用关系。保证主数据在不同应用系 5858 据集中存放和数据分布存放两种模式。数据集中存放是指数据集中存放于企业总部数据 中心，其分支机构不放置和维护数据；数据分布式存放是指数据分布存放于企业总部和 分支机构，分支机构需要维护管理本分支机构的数据。这两种数据分布模式各有其优缺 点，企业应综合考虑自身需求，确定自己的数据分布策略。 3、数据管理 数据管理包括元数据管理，数据质量管理，数据标准，数据字典，数据安全，数据 采集、传输、加工、处理、使用等内容，在整个数据架构中占有重要的地位。要做好数 据管理，首先要制定贯穿企业数据生命周期的各项管理制度，包括：数据模型与数据标 准管理，数据分布管理，数据质量管理，数据安全管理等制度；另一方面应该确定数据 管理组织或岗位。 数据架构规划是进行企业 IT 架构规划或完整 IT 规划不能绕开的重要环节，对于完 全通过定制化开发进行应用系统实施的企事业单位来说，数据架构设计是完全可以指导 应用系统开发的，数据架构的规划工作无疑是有意义的。但大多数企业是采用“引进与 管理”信息化实施策略，对于这些已经引入或正准备引入 ERP、CRM、PDM 等大型成 熟软件包的企业来说，因为软件包中的数据结构，以及数据在不同模块间的引用关系是 相对固化的、不能随意改动的，那么这些企业在进行 IT 架构规划时是不是就可以绕开数 据架构规划了呢？ 回答这个问题，我们首先要想一想数据架构规划的目的。笔者认为进行数据架构规 划的目的有三个：一是分析业务运作模式的本质，为未来核心应用系统的确定以及分析 不同应用系统间的集成关系提供依据；二是通过分析核心数据与业务之间的应用关系， 分析规划应用系统间的集成关系；三是数据管理的需要，明确企业的核心业务数据，这 些数据是应用系统实施与运行时 IT 系统实施人员或管理人员应该重点关注的，要时时考 虑保证这些数据在整个企业层面的一致性、完整性与准确性。 无论 ERP、CRM、PDM 系统覆盖的业务领域有多广，它们总是不能覆盖所有业务， 这就说明这些系统在实施时，其中的数据定义仍然是从企业局部业务环节来考虑的，所 以站在整个企业层面的数据架构规划还是必要的。但是，在具体的规划操作上，会与完 全通过定制化开发应用系统的情况不同。对于定制化开发，一般来说有两种方式建立数 据模型：一是从头做起，第二种方式是利用已有的行业模型为基础，结合企业自己的业 务实际进行设计。但对于引入大型成熟软件包的情况，我们在做数据建模时，更多的是 站在企业整体的角度，把关注点放在数据概念模型与逻辑模型的分析上，尤其要关注跨 越所有系统，并在所有系统中都要保持一致的主数据定义，同时分清这些主数据在各业 务环节的分布关系，以此定义在不同应用系统中的引用关系。保证主数据在不同应用系