第1节最优性条件 大多数极值问题其变量的取值都会受到一定限制,这种限制由约束 条件来体现。带有约束条件的极值问题称为约束极值问题。非线性 规划的一般形式为 min f(X h(X)=0,i=1,2…,m 00(7-1) g,(X)≥0,j=1,2,…,l 或 f(X) 8(X)≥0,j=1,2, 0(7-2) 问题(7-2)也常写成 minf(X),X∈RcEn 1R={x(x)≥0j=12… 0(7-3) 清华大学出版社第1节 最优性条件 min ( ) ( ) 0, 1,2, , ( ) 0, 1,2, , i j f X h X i m g X j l    = =   =  min ( ) ( ) 0, 1,2, , j f X g X j l    =    min ( ), ( ) 0, 1,2, , j f X X R En R X g X j l      =  =  大多数极值问题其变量的取值都会受到一定限制，这种限制由约束 条件来体现。带有约束条件的极值问题称为约束极值问题。非线性 规划的一般形式为 或 问题(7-2)也常写成 (7-1) (7-2) (7-3) 清华大学出版社