“= ttest(A4:A12,D4:D12,2,1)” 回车后,显示数字0.037208。由于这一数字小于0.05,大于0.01,因此拒绝H,喷药 造成的差异仍为显著,但未达极显著水平 两种方法差异的讨论见本书例3.2 表1.例1计算结果 例1 9.5 果穗重 308 Chi-test 300 T-test 3050.414234 3000.037208 300 298 Z-test 3150.005763 300 321 300 294 300 320 300 二、正态总体双样本假设检验: 1.统计知识复习 若要检验方差,统计假设为:Ho:σ1=σ;HA:σ≠σ2。一般均为双边检验。统计量为 F=S2/S2~F(m-1,m 其中m和n分别为第一和第二样本的样本容量 若要检验均值,零假设为:Ho:σ1=σ2 备择假设为:HA:山≠2 (双边检验) 或:HA:μ>2或μ<2(单边检验) 同时,还可能出现以下几种情况: (1)总体方差σ,G2已知:u检验 Jo?/m+o2/nN(O, 1) (2)总体方差未知,但相等(即通过了F检验):t检验。 ~1(m+n-2) l)S2+(n-1)S m+n-2 (3)总体方差未知,且不等(即未通过F检验):近似t检验 近似服从tdf S2/m+S2 其中df“= ttest(A4:A12,D4:D12,2,1)” 回车后，显示数字 0.037208 。由于这一数字小于 0.05，大于 0.01，因此拒绝 H0，喷药 造成的差异仍为显著，但未达极显著水平。 两种方法差异的讨论见本书例 3.2。 表 1. 例 1 计算结果 例1 μ0 300 σ0 9.5 果穗重 308 Chi-test 300 T-test 305 0.414234 300 0.037208 311 300 298 Z-test 300 315 0.005763 300 300 300 321 300 294 300 320 300 二、正态总体双样本假设检验： 1. 统计知识复习： 若要检验方差，统计假设为：H0：1 = 2；HA：1  2。一般均为双边检验。统计量为： F S /S ~ F(m 1,n 1) 2 2 2 = 1 − − 其中 m 和 n 分别为第一和第二样本的样本容量。 若要检验均值，零假设为：H0：1 = 2； 备择假设为：HA：1  2 （双边检验） 或：HA：1 > 2 或 1 < 2 （单边检验） 同时，还可能出现以下几种情况： （1）总体方差 2 2 2 1  , 已知：u 检验 ~ N(0,1) / m / n x x u 2 2 2 1 1 2  +  − = （2）总体方差未知，但相等（即通过了 F 检验）：t 检验。 ~ ( 2) ) 1 1 ( 2 ( 1) ( 1) 2 2 2 1 1 2 + − + + − − + − − = t m n m n m n m S n S x x t （3）总体方差未知，且不等（即未通过 F 检验）：近似 t 检验。 S m S n x x t / / 2 2 2 1 1 2 + − = 近似服从 t(df) 其中 df = 1 2 2 ) 1 (1 ) 1 ( − − − + − n k m k ， ) n S m S /( m S k 2 2 2 1 2 1 = +