最小二乘影像匹配 最小二乘影像匹配( Least Squares Image Matching)是 由德国 Ackermann教授提出的一种高精度影像匹配 法,该方法的影像匹配可以达到1/10甚至1/100像素 的高精度,也即可以达到子像素级( SubPixel)。它 可应用于: 生产数字地面模型和正射影像图 解析空中三角测量的控制点加密 工业上的高精度量测。 n单点、多点、多片的影像匹配。 解决影像的粗差和影像遮蔽问题( Occlusion)。最小二乘影像匹配 最小二乘影像匹配（Least Squares Image Matching）是 由德国Ackermann教授提出的一种高精度影像匹配算 法，该方法的影像匹配可以达到1/10甚至1/100像素 的高精度，也即可以达到子像素级（SubPixel）。它 可应用于： ▪ 生产数字地面模型和正射影像图。 ▪ 解析空中三角测量的控制点加密。 ▪ 工业上的高精度量测。 ▪ 单点、多点、多片的影像匹配。 ▪ 解决影像的粗差和影像遮蔽问题（Occlusion）