8,2面板二值选择模型的随机效应估计 更一般地,允许个体效应的存在,不同的个体拥有 不同的u2 如果vi与所有解释变量ⅹt均不相关,称为“随机 效应模型”( Random effects model,简记RE) 如果u与某个解释变量相关,则称为“固定效应模 型”( Fixed Effects Model,简记FE)。 但非线性面板不便使用FGLS,故使用MLE 假设u2~N(0,a2),记其密度函数为g(2) 以Log模型为例。6 8.2 面板二值选择模型的随机效应估计 更一般地，允许个体效应的存在，不同的个体拥有 不同的 。 如果 与所有解释变量 均不相关，称为“随机 效应模型”(Random Effects Model，简记RE)。 如果 与某个解释变量相关，则称为“固定效应模 型”(Fixed Effects Model，简记FE)。 但非线性面板不便使用FGLS，故使用MLE。 假设 ，记其密度函数为 。 以Logit模型为例