·798· 工程科学学报，第39卷，第5期 裂缝长度及宽度0.515.0.045.0.005) 管片裂缝0.515.0.045.0.005) (裂缝密度及走向1.000.0.040.0.003) 剥离区域大小0.515.0.045.0.005 村质劣化0.515.0.045.0.005) 衬砌表面剥离0.515,0.045.0.005) 剥离最大深度0.515.0.045.0.005 衬砌承载力降低0.776.0.069.0.005)衬砌强度降低比(1.000,0.040.0.003) 钢筋腐蚀0.255.0.068.0.005) 钢筋截面损失1.000,0.040.0.003 累积沉降值0.515.0.045,0.005) 沉降及不均匀沉降0.515.0.045.0.005) 差异沉降(0.515,0.045.0.005) 水土压力过大0.776.0.069.0.005) 共顶水土压力过大(1.000.0.040.0.003) 结构内力过大0.776.0.069.0.005)内外钢筋应力差值0.776.0.069.0.005) 环向接缝宽度0.225.0.068.0.005 隧道结构健康状态 纵向接缝宽度0.225.0.068.0.005 施工误差及外界环境0.776.0.069.9.995 环向错台0.225.0.068,0.005) 管片变形1.000.0.040.0.003) 径向错台0.225.0.068,0.005) 纵缝错齿量0.225.0.068.0.005) 环缝错齿量0.225.0.068.0.005) 联络通道处变形0.000.0.032.0.003)联路通道处变形0.776.0.069.0.005) 断面整体变形1.000.0.040.0.003 直径椭圆度变形1.000.0.040.0.003 螺栓病害(0.776.0.069.0.005) 螺栓内力过大0.776.0.069.0.005 渗漏密度0.515.0.045.0.005) 渗漏水0.515,0.045.0.005) 单点浸湿面积0.515.0.045.0.005) 渗漏水0.515.0.045.0.005 渗漏量(0.776.0.069.0.005) 渗漏水行生病害0.255.0.068.0.005)p值0.255.0.0680.005) 图4隧道健康状况评价指标系统 Fig.4 Evaluation index system for determining tunnel health status 标健康状况评价指标系统 表4指标监测结果的云模型 3.2确定指标监测结果的云模型 Table 4 Cloud model monitoring results 针对该运营地铁实际情况，采用监测仪器设备对 监测指标 云模型 到隧道盾构区间段进行长期监测和统计.发现该盾构 累积沉降值 (0.376,0.262,0.005) 隧道结构病害主要为结构渗漏水、管片裂损，如图5所 差异沉降值 (0.515.0.310.0.005) 示.选取上行侧某盾构区间段监测结果进行分析，采 土压力增大系数 (0.449,0.277,0.005) 用极差变换方法对监测结果进行量纲归一化处理，并 钢筋应力差 (0.4790.283,0.005) 利用2.4节中监测结果的云模型转化方法，将结果健 椭圆度变形 (0.390.0.329,0.005) 康状态指标的监测结果转化为其对应的云模型，转化 每1003m渗漏点数 (0.278.0.229.0.005) 结果见表4. 浸湿面积 (0.380,0.277,0.005) a 61 剥落面积 (0.358,0.349,0.005) 剥落深度 (0.495,0.339.0.005) 3.3确定指标的权重云模型 为获得各指标的权重，由隧道工程专业专家、科 研单位主要技术人员、设计院主要技术人员、项目部 渗漏小 主要技术人员组成的专家讨论组，依据各指标的重 图5隧道结构主要病害.(a)管片裂损：(b)结构渗漏水 要程度，采用评价语言对各个指标进行评价，并结合 Fig.5 Main problems in tunnel structure:(a)segment damage; 表3得到各层指标的权重云模型，结果显示在图4中 (b)structure water leakage 各层指标后.工程科学学报,第 39 卷,第 5 期 图 4 隧道健康状况评价指标系统 Fig. 4 Evaluation index system for determining tunnel health status 标健康状况评价指标系统. 3郾 2 确定指标监测结果的云模型 针对该运营地铁实际情况,采用监测仪器设备对 到隧道盾构区间段进行长期监测和统计. 发现该盾构 隧道结构病害主要为结构渗漏水、管片裂损,如图 5 所 示. 选取上行侧某盾构区间段监测结果进行分析,采 用极差变换方法对监测结果进行量纲归一化处理,并 利用 2郾 4 节中监测结果的云模型转化方法,将结果健 康状态指标的监测结果转化为其对应的云模型,转化 结果见表 4. 图 5 隧道结构主要病害 郾 (a) 管片裂损; (b) 结构渗漏水 Fig. 5 Main problems in tunnel structure: ( a) segment damage; (b) structure water leakage 表 4 指标监测结果的云模型 Table 4 Cloud model monitoring results 监测指标 云模型 累积沉降值 (0郾 376,0郾 262,0郾 005) 差异沉降值 (0郾 515,0郾 310,0郾 005) 土压力增大系数 (0郾 449,0郾 277,0郾 005) 钢筋应力差 (0郾 479,0郾 283,0郾 005) 椭圆度变形 (0郾 390,0郾 329,0郾 005) 每 100 3 m 渗漏点数 (0郾 278,0郾 229,0郾 005) 浸湿面积 (0郾 380,0郾 277,0郾 005) 剥落面积 (0郾 358,0郾 349,0郾 005) 剥落深度 (0郾 495,0郾 339,0郾 005) 3郾 3 确定指标的权重云模型 为获得各指标的权重,由隧道工程专业专家、科 研单位主要技术人员、设计院主要技术人员、项目部 主要技术人员组成的专家讨论组,依据各指标的重 要程度,采用评价语言对各个指标进行评价,并结合 表 3 得到各层指标的权重云模型,结果显示在图 4 中 各层指标后. ·798·