并用一横线连接两纵线的顶端,即成方柱形。其余各组依次绘制,即可绘制成方柱形次数分 布图(图3.1)。 2.多边形图多边形图也是表示连续 性变数次数分布的一种图示形式,而且续性 变数次数分布的一种图示形式,而且在同 图上可比较两组以上的资料 3.条形图适用描述间断性变数和属 性变数资料的次数分布。条形图在制作上与 方柱形图相比,有两点有所不同:一是横轴 标的是间断的组中值或分类性状;二是表示 各组或各类次数多少的图形,用的是互不相联的条形,其它与柱形图绘制要求基本一样。现 将表36资料绘制成条形图于图3.3,具体制作过程不再赘述。 条形图中的条形,如若换成线表示,就成为另外一种示图一一线形图,其制作更易些。 第四节平均数 从次数分布表或次数分布图中,可以看出一资料变数的分布特点,即集中性和离散性 集中性是指资料中的各观察值总是以某一数值为中心分布:离散性是指资料中各观察值的离 散、变异程度。但是从次数分布表和次数分布图中只能看出一个大致趋势,且不能以此做统 计处理。因此,为了使资料得到完整的描述,还需要从中概括出一些能够反映资料特征的数 量指标,这些数量指标称为试验资料的特征数。变数集中性这特征,通常用平均数来描述。 平均数是数量资料的代表值,它表示数量资料的中心位置,可作为资料的代表与其它资 料进行比较,是人们生产、科研和生活中最常用的特征数。 平均数有多种,应用最广泛的是算术平均数。 算术平均数 1.定义 一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商,即为算术平均数,样本算 术平均数用x表示,其计算公式为 x=x+x2+x+…+x= (=1,2,…n) (3.1) 式中:∑为累加符号,∑x1表示从第一个观察值x一直加到第n个观察值x的总和 n为样本容量即样本内观察值个数。上式可简写为 总体平均数用μ表示,其公式为4 并用一横线连接两纵线的顶端，即成方柱形。其余各组依次绘制，即可绘制成方柱形次数分 布图（图 3.1）。 ２．多边形图 多边形图也是表示连续 性变数次数分布的一种图示形式，而且续性 变数次数分布的一种图示形式，而且在同一 图上可比较两组以上的资料。 ３．条形图 适用描述间断性变数和属 性变数资料的次数分布。条形图在制作上与 方柱形图相比，有两点有所不同：一是横轴 标的是间断的组中值或分类性状；二是表示 各组或各类次数多少的图形，用的是互不相联的条形，其它与柱形图绘制要求基本一样。现 将表 3.6 资料绘制成条形图于图 3.3，具体制作过程不再赘述。 条形图中的条形，如若换成线表示，就成为另外一种示图――线形图，其制作更易些。 第四节 平均数 从次数分布表或次数分布图中，可以看出一资料变数的分布特点，即集中性和离散性。 集中性是指资料中的各观察值总是以某一数值为中心分布；离散性是指资料中各观察值的离 散、变异程度。但是从次数分布表和次数分布图中只能看出一个大致趋势，且不能以此做统 计处理。因此，为了使资料得到完整的描述，还需要从中概括出一些能够反映资料特征的数 量指标，这些数量指标称为试验资料的特征数。变数集中性这一特征，通常用平均数来描述。 平均数是数量资料的代表值，它表示数量资料的中心位置，可作为资料的代表与其它资 料进行比较，是人们生产、科研和生活中最常用的特征数。 平均数有多种，应用最广泛的是算术平均数。 一、算术平均数 １．定义 一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商，即为算术平均数，样本算 术平均数用 x 表示，其计算公式为 n x n x x x x x n i i n = = + + + + = 1 2 3  1 (i=1,2,…,n) (3.1) 式中：  为累加符号， = n i i x 1 表示从第一个观察值 x1 一直加到第 n 个观察值 xn 的总和， n 为样本容量即样本内观察值个数。上式可简写为 n x x  = (3.2) 总体平均数用  表示，其公式为