32累积分布函数 I Cumulative distribution function). 简称分布函数 定义: F(x)= f(r)dx f 其中:xmi是随机变量X的取值下限 意义 表示随机变量X的取值小于某一值的概率,即 F(x)=p(X≤x)2 ≤x≤ 离散型随机变量可以定义累积分布函数 性质: 1、0≤F(x)≤1 ≤x≤ max 2, F(rmin=0, F(rmmr=1 X max 3、若xxx2则F(x1)<F(x2即F(x)是单调升函数 P(x sxsx2)=F(x2)-F(x) 5、F(x,)-F(x)=imp(x)'=0,即取特定值的几率为0 n→)∞·x3.2 累积分布函数 （Cumulative distribution function)  = x x F x f x dx min ( ) ( ') ' min max F(x) = p(X  x), x  x  x min max 0  F(x) 1, x  x  x ( ) ( ) ( ) 1 2 2 1 p x  x  x = F x −F x x f(x) F(x) 1 xmin xmax 简称分布函数 定义： 其中：xmin是随机变量X的取值下限 意义： 表示随机变量X的取值小于某一值x的概率，即 性质： 1、 2、F(xmin)=0, F(xmax) = 1 3、若x1<x2 , 则F(x1 )<F(x2 ),即F(x)是单调升函数 4、 离散型随机变量可以定义累积分布函数 1 1 ( ) ( ) lim ( ) 0 x n n x n F x F x p x dx + + − → − − = =    5、 ，即x取特定值的几率为0