一、自由度为n的x2分布 Y~x2(n) -— 随机变蛋Y-名X所服从的分布（储X益立且都服从N@D) 40设X1,,Xm相互独立，且都服从正态分布N(4,o2),则 Y=a含X-wX四； 10可加性一一设Y1X2(m,Y2X2(n),且Yi,Y2独立， 则Y+Y2~X(m+n); 2+30若Y~x2(n),则EY=n,DY=2n; 当n充分大时，2近似服从N(0,). x2分布的上侧a:分位数 n≤45时，P(X>X2(m）)=gafx)k=a, n>45时，x2≈2(ua+V2n-1)2.—— 随机变量    n i Y Xi 1 2 一、自由度为 n 的  2 分布 Y ~ 2 (n) 所服从的分布(诸 Xi 独立且都服从 N(0,1) ) 2 0+30 若 Y ~  2 (n), 则 EY= n , DY= 2n ; 设 X1,„, Xn 相互独立, 且都服从正态分布 N(, 2), 则 当 n 充分大时, ( ) ~ ( ); 1 2 1 2 2 Y X n n i i        近似服从 N(0,1). n Y n 2  4 0  2 分布的上侧 分位数 ( ( ) ) ( ) , ( ) 2  2           P X n f x dx n n  45 时, n>45 时， . ( 2 1 ) 2 2 1 2    u  n    ~ ( ); 2 则Y1 Y2  m  n 1 0 可加性——设 Y1~  2 (m), Y2 ~ 2 (n), 且Y1, Y2独立