一、最小二乘法拟合的统计学原理 一元线性：y=,+1x 实验点：（y,x) (=1,2,3, m 实验点数m>未知数个数，矛盾方程组， 假设求得：a;a1 代入y'a+ax,得直线方程。 实测值y,与计算值y,之间偏差越小，拟合的越好，偏差平方 和最小。 sa,a)=6-y）=20-a-ax月 2024/9/13 下页 返回 2024/9/13 一、最小二乘法拟合的统计学原理 一元线性：y=a0 +a1x 实验点：（yi，xi） （i=1，2，3，.，m） 实验点数 m＞未知数个数，矛盾方程组， 假设求得： a0 ；a1 代入 y’i =a0 +a1xi 得直线方程。 实测值yi与计算值 y’i之间偏差越小，拟合的越好，偏差平方 和最小。 ( ) ( ) ( ) = = = − = − − m i i i m i i i s a a y y y a a x 1 2 0 1 2 1 ' 0 1