分析、聚类分析、判别分析等 主要作用科学地分析试验结果,排除试验误差的影响,真正发现事物的数 量特征和数量变化的规律 第二节试验误差及其控制 试验误差的概念(随机误差):试验结果因受随机因素的影响而与处理真 值的差异(不可完全消除,与人为差错不同)。 、试验误差的主要来源1、试验材料本身固有的差异 2、试验操作管理技术水平不一致造成的差异 3、外界环境条件不一致造成的差异 三、试验误差控制的主要途径1、选择纯合一致的试验材料(可区组控制) 试验操作管理技术水平的标准化(可区组控制) 控制外界环境条件的差异(可区组控制) 第三节试验设计 试验设计的三原则1、重复其作用是估计和降低试验误差 2、随机化其作用是无偏估计试验误差,获得随机变量 3、局部(区组)控制其作用是最大程度地降低试验误差 二、区组设置的灵活性设置区组的原则:同一区组内尽可能相同,不同区组间可以存 在差异。所以在材料的应用、操作管理、外界环境条件的控制等均可采用区组控制手段。 第四节统计假设测验(差异显著性检验) 基本概念 、适宜的试验资料(1)随机样本(2)统计数的抽样分布规律已知 2、分析目的由样本推断总体(判断试验结果中的差异是由试验误差引起的还是由 真实差异引起的) 3、分析思路对样本所属的总体提出假设(无效假设和备择假设),计算样本在无效 假设的总体中出现的概率,若概率大就接受无效假设:若概率小就否定 无效假设,接受备择假设。 分析方法三大步 5小概率事件的实际不可能性原理概率很小的事件可以认为它在一次正常的试验中 是不可能发生的 应用:如果事先假设了一些条件,在这些假设的条件下若计算出某一事件为一小 概率事件,然而它在一次正常的试验中竟然发生了,则说明假设的条件不正 确,从而否定这个假设(接受另外一个相反的假设) 统计假设测验的基本原理和方法 例原品种0=300公斤亩,可=75公斤/亩,新品种n=25,j=330公斤/亩。问新品 种的总体平均亩产量与0差异是否显著或是否相同? (一)、提出统计假设对样本所属的总体提出假设(两个假设相对立) 1、无效假设Ho:假设样本所属总体(特征值)相对已知或相比较的总体(特征值) 无自己的独特效用或相同(差异不显著),即H0:4=H0=300公斤/亩。含义分析、聚类分析、判别分析等。 主要作用 科学地分析试验结果，排除试验误差的影响，真正发现事物的数 量特征和数量变化的规律。 第二节 试验误差及其控制 一、试验误差的概念（随机误差）：试验结果因受随机因素的影响而与处理真 值的差异（不可完全消除，与人为差错不同）。 二、试验误差的主要来源 1、试验材料本身固有的差异 2、试验操作管理技术水平不一致造成的差异 3、外界环境条件不一致造成的差异 三、试验误差控制的主要途径 1、选择纯合一致的试验材料（可区组控制） 2、试验操作管理技术水平的标准化（可区组控制） 3、控制外界环境条件的差异（可区组控制） 第三节 试验设计 一、试验设计的三原则 1、重复 其作用是估计和降低试验误差 2、随机化 其作用是无偏估计试验误差，获得随机变量 3、局部（区组）控制 其作用是最大程度地降低试验误差 二、区组设置的灵活性 设置区组的原则：同一区组内尽可能相同，不同区组间可以存 在差异。所以在材料的应用、操作管理、外界环境条件的控制等均可采用区组控制手段。 第四节 统计假设测验（差异显著性检验） 一、 基本概念 1、适宜的试验资料 （1）随机样本（2）统计数的抽样分布规律已知。 2、分析目的 由样本推断总体（判断试验结果中的差异是由试验误差引起的还是由 真实差异引起的）。 3、分析思路 对样本所属的总体提出假设（无效假设和备择假设），计算样本在无效 假设的总体中出现的概率，若概率大就接受无效假设；若概率小就否定 无效假设，接受备择假设。 4、分析方法:三大步。 5、小概率事件的实际不可能性原理 概率很小的事件可以认为它在一次正常的试验中 是不可能发生的 应用：如果事先假设了一些条件，在这些假设的条件下若计算出某一事件为一小 概率事件，然而它在一次正常的试验中竟然发生了，则说明假设的条件不正 确，从而否定这个假设（接受另外一个相反的假设）。 二、 统计假设测验的基本原理和方法 例 原品种  0 =300 公斤/亩 ， =75 公斤/亩，新品种 n=25, y =330 公斤/亩。问新品 种的总体平均亩产量  与  0 差异是否显著或是否相同？ （一）、提出统计假设 对样本所属的总体提出假设（两个假设相对立） 1、 无效假设 H0 ：假设样本所属总体（特征值）相对已知或相比较的总体（特征值） 无自己的独特效用或相同（差异不显著），即 H0 ：  =  0 =300 公斤/亩。含义：