《高级生物统计》讲义 李远景 安徽农业大学理学院统计教研室 2006 年 学分:2个总学时50(理论课29,SAS实验课21) 教学方法:1、各种分析方法适宜的试验资料 2、各种分析方法的分析目的 3、各种分析方法的分析思路 4、各种分析方法的具体分析方法主要通过SAS分析软件解决 第一讲生物统计学基础知识 第一节主要内容及重要 、基本概念 1、生物统计学概念概念1:研究生物数量特征和数量变化规律的方法论学科。 量变→质变量变是基础,质变是必然 概念2:由样本推断总体的方法论学科。 试验研究的目的是为了获得总体的基本信息、基本特征。试验研究的方法则是抽样 研究,然后由样本的试验结果来推断总体的特征。样本→≯总体统计数→参数 处理的表面效应J处理本身效应(总体效应) 试验误差效应 统计推断:利用概率论和抽样分布原理,(排除试验误差的影响)由样本结果推断总 体特征 2、总体:具有相同性质的所有个体组成的集团(有限、无限总体)。 3、样本(随机):由总体中随机抽取的部分个体组成的集团 4、参数:由总体中的全部个体计算出的总体特征值,、σ2、G 5、统计数:由样本中的全部个体计算出的样本特征值,、s2、s。 主要内容和作用两方面:试验设计和统计分析关系:统计学原理为试验 设计提供合理的依据,而试验设计则是进行正确统计分析的前提 试验设计科学地设计处理及处理和重复区组的科学的设置(排列)方法。 主要内容处理的确定、试验误差的控制、试验设计的原则、试验设计(的方 主要作用科学地设计处理和试验,把试验误差控制到最小的程度,获得准确 的试验结果 2、统计分析基础统计显著性测验、方差分析、一元线性相关回归等 高级统计多因素方差分析、多元回归分析、通径分析、典型相关《高级生物统计》讲义 李远景 安徽农业大学理学院统计教研室 2006 年 学分：2 个 总学时 50（理论课 29，SAS 实验课 21） 教学方法：1、各种分析方法适宜的试验资料 2、各种分析方法的分析目的 3、各种分析方法的分析思路 4、各种分析方法的具体分析方法主要通过 SAS 分析软件解决 第一讲 生物统计学基础知识 第一节 主要内容及重要 一、基本概念 1、生物统计学概念 概念 1：研究生物数量特征和数量变化规律的方法论学科。 量变 → 质变 量变是基础，质变是必然 概念 2：由样本推断总体的方法论学科。 试验研究的目的是为了获得总体的基本信息、基本特征。试验研究的方法则是抽样 研究，然后由样本的试验结果来推断总体的特征。样本 → 总体 统计数 → 参数 处理的表面效应    试验误差效应 处理本身效应（总体效应） 统计推断：利用概率论和抽样分布原理，（排除试验误差的影响）由样本结果推断总 体特征。 2、总体：具有相同性质的所有个体组成的集团（有限、无限总体）。 3、样本（随机）：由总体中随机抽取的部分个体组成的集团。 4、参数：由总体中的全部个体计算出的总体特征值，  、 2  、 。 5、统计数：由样本中的全部个体计算出的样本特征值， x 、 2 s 、 s 。 二、主要内容和作用 两方面：试验设计和统计分析 关系：统计学原理为试验 设计提供合理的依据，而试验设计则是进行正确统计分析的前提。 1、 试验设计 科学地设计处理及处理和重复区组的科学的设置（排列）方法。 主要内容 处理的确定、试验误差的控制、试验设计的原则、试验设计（的方 法）。 主要作用 科学地设计处理和试验，把试验误差控制到最小的程度，获得准确 的试验结果。 2、 统计分析 基础统计 显著性测验、方差分析、一元线性相关回归等 高级统计 多因素方差分析、多元回归分析、通径分析、典型相关