6.已知Σk-=14900:Σx-=1400:(-=16300:那么，x和y 的相关系数r是」 7.已知G=150,=8，o,=5,那么变量x和y的相关系数r 8.若商品销售额和零售价格的相关系数为-0.93，商品销售额和居民人均收入的 相关系数为0.85，据此可以认为，销售额对零售价格具有」 相 关关系，销售额与人均收入具有」 相关关系，且前者的相关程 后者的相关程度。 9.简单直线回归方程的基本形式是：y倚x的回归方程： y的回归方程： 是两条直线的截 和 是两条直线的回归系数，都是待定参数。 10.在线性相关中，如果两个变量的变动方向相同则称为 ：如果两个变 量的变动方向相反则称为 11.用于描述变量之间关系形态的图形称为 用于度量变量之间关系密 切程度的量称为」 12.根据资料是否分组，相关表可分为 和 13.相关系数r的取值范围是 14.若变量x与y之间完全正相关，则相关系数 :若x与y之间完 全负相关，则 15.相关关系根据相关的程度不同划分为 和 五、名词解释 1.相关关系 2.直线相关 3.正相关 4.相关系数 5.估计标准误差 6.回归分析 六、简答题 1.相关分析有什么特点？ 2.相关关系的种类有哪些？ 3.相关关系的判断方法是什么？ 4.相关系数和估计标准误差有什么关系？ 66 6.已知 (x − x)(y − y)=14900 ； ( − ) =14400 2 x x ； ( ) 16300 2  y− y = ；那么，x 和 y 的相关系数 r 是 。 7.已知 150 2  = xy ， = 18 x ， =15 y ，那么变量 x 和 y 的相关系数 r= 。 8.若商品销售额和零售价格的相关系数为-0.93，商品销售额和居民人均收入的 相关系数为 0.85，据此可以认为，销售额对零售价格具有 相 关关系，销售额与人均收入具有 相关关系，且前者的相关程 度 后者的相关程度。 9.简单直线回归方程的基本形式是：y 倚 x 的回归方程： ；x 倚 y 的回归方程： 。 和 是两条直线的截 距， 和 是两条直线的回归系数，都是待定参数。 10.在线性相关中，如果两个变量的变动方向相同则称为_；如果两个变 量的变动方向相反则称为_。 11.用于描述变量之间关系形态的图形称为_；用于度量变量之间关系密 切程度的量称为_。 12.根据资料是否分组，相关表可分为_和_。 13.相关系数 r 的取值范围是_。 14. 若变量 x 与 y 之间完全正相关，则相关系数 r=_；若 x 与 y 之间完 全负相关，则 r=_。 15.相关关系根据相关的程度不同划分为_和_。 五、名词解释 1. 相关关系 2. 直线相关 3. 正相关 4. 相关系数 5. 估计标准误差 6. 回归分析 六、简答题 1.相关分析有什么特点？ 2.相关关系的种类有哪些？ 3.相关关系的判断方法是什么？ 4.相关系数和估计标准误差有什么关系？