2.2.2决策树 决策分析中最常用的方法之一是决策树方法,图10-6为典型的决策树。图中长方形小 框表示由人选择的决策点。把需要作决策的问题过程画成示意图,由图的最左边出发,在作 决策之前先作试验。例如有R个试验L,费用为C,试验结果有O1,…,O,…,Or等共 T个。在试验L条件下O1发生的概率记为P(O1)。设此时有d,…d,…,d等共个备 选决策方案。若选择决策d,则这时可能出现S,…,S,…,S共J种状态。在试验Lr 中出现结果O时选取决策d的条件下,状态S出现的概率记为Pa(S)。此时可能有L种后 果x,…,x;,…,x,而P灬/S丿表示在实验L中出现结果为O时,选取决策d而出现状 态S的情况下,S发生后果x的概率,其效用记为U(x)。决策树的方法是顺着树的各个 分校进行分析,并计算各种可能情况的概率大小,最后计算在这些条件下最终出现的后果的 效用,将各种效用加以比较,从中选取最佳效用所对应的试验与决策作为应取的决策 U(x1) ∝∝ 图10-6:决策树示例 .2.3贝叶斯决策 由于决策总是在事件发生之前做出,而事件是否发生又不是确定的,因此常采用统计学 中贝叶斯公式对事件发生的概率作先验估计,这就是贝叶斯方法 由于事件的发生具有不确定性,这就使决策带有一定的经验性。人们对于风验的态度不 同,对效用估计也不同。对事件发展持保守看法而不愿冒验的人,对效用估计往往偏低;倾 向于冒验的人,对效用的估计往往偏高。也有人取中庸态度,对效用的估计介于两者之间 2.3空间决策支持系统 决策支持系统( Decision Support System,DSS)是辅助决策者通过数据、模型、知识以 人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是在管理信息系统 ( Management Information System,MIS)的基础上发展起来的,在MS的基础上增加了非结 构化问题处理,模型计算和各种方法,为解决结构化、非结构化和半结构化的问题提供了更 广泛的方法。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种 信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。决策支持系统是辅助管理者对半结 构化问题的决策过程,支持而不是代替管理者的判断,提高决策的有效性而不是效率的计算 机应用系统。DSS的基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理机部分、 人机交互部分,如图10-7所示2．2．2 决策树 决策分析中最常用的方法之一是决策树方法，图 10-6 为典型的决策树。图中长方形小 框表示由人选择的决策点。把需要作决策的问题过程画成示意图，由图的最左边出发，在作 决策之前先作试验。例如有 R 个试验 Lr，费用为 Cr，试验结果有 O1，…，Ot，…，OT等共 T 个。在试验 Lr 条件下 Ot 发生的概率记为 Prt（Ot）。设此时有 d1，…di，…，dI等共 I 个备 选决策方案。若选择决策 di，则这时可能出现 S1，…，Sj，…，SJ 共 J 种状态。在试验 Lr 中出现结果 Oi 时选取决策 di 的条件下，状态 Sj 出现的概率记为 Prti(Sj)。此时可能有 L 种后 果 x1，…，xl；，…，xL，而 Prti(Sj)表示在实验 Lr 中出现结果为 Ot 时，选取决策 di 而出现状 态 Si 的情况下，Sj 发生后果 xl 的概率，其效用记为 U（xl）。决策树的方法是顺着树的各个 分校进行分析，并计算各种可能情况的概率大小，最后计算在这些条件下最终出现的后果的 效用，将各种效用加以比较，从中选取最佳效用所对应的试验与决策作为应取的决策。 图 10-6：决策树示例 2．2．3 贝叶斯决策 由于决策总是在事件发生之前做出，而事件是否发生又不是确定的，因此常采用统计学 中贝叶斯公式对事件发生的概率作先验估计，这就是贝叶斯方法。 由于事件的发生具有不确定性，这就使决策带有一定的经验性。人们对于风验的态度不 同，对效用估计也不同。对事件发展持保守看法而不愿冒验的人，对效用估计往往偏低；倾 向于冒验的人，对效用的估计往往偏高。也有人取中庸态度，对效用的估计介于两者之间。 2．3 空间决策支持系统 决策支持系统（Decision Support System, DSS）是辅助决策者通过数据、模型、知识以 人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是在管理信息系统 （Management Information System, MIS）的基础上发展起来的，在 MIS 的基础上增加了非结 构化问题处理，模型计算和各种方法，为解决结构化、非结构化和半结构化的问题提供了更 广泛的方法。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种 信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。决策支持系统是辅助管理者对半结 构化问题的决策过程，支持而不是代替管理者的判断，提高决策的有效性而不是效率的计算 机应用系统。DSS 的基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理机部分、 人机交互部分，如图 10-7 所示