获取 收集 空间决策 表现 存储 知识 信息 存储 检索 推理 处理 分析 图10-5:空间决策过程 信息的一侧处理数据的收集、表现、存储、检索、处理和显示,用于计算和量测,以及 知识推理和更新。知识的一侧处理知识的获取、表现、存储以及推理和分析,用于处理事实 组织信息和原理。决策中知识和信息的相互作用是对传统信息技术的扩充,没有知识推理不 可能做出智能决策 地理信息系统为决策支持提供了强大的数据输入、存储、检索、显示的工具,但是在分 析、模拟和推理方面的功能比较弱,本质上是一个数据丰富但理论贫乏的系统,在解决复杂 空间决策问题上缺乏智能推理功能。所以,为解决复杂的空间决策问题,需要在地理信息系 统的基础上开发智能决策支持系统,用于数据获取、输入、存储、分析、输出;用于知识表 现和推理;用于自动学习,系统集成,人机交互。所用的新技术包括人工智能技术,知识获 取、表现、推理等知识工程技术,以及集成数据库、模型、非结构化知识及智能用户界面的 软件工程技术。 2.2空间决策分析的理论和方法 2.2.1效用理论 效用理论是决策分析的基础。事物的不确定性可看作是许多简单随机事件的复合。每一 个简单随机事件是由两个互斥事件Z1和Z2组成的。事件Z发生的概率为P,事件Z2发生 的概率为Ⅰ一P,则随机事件记为L(,P,Z2)在简单随机事件内引进“优先”或“偏 好”的概念,并在随机事件集合的基础上建立公理体系,即假设在随机事件集合中存在下列 条件: 1)相对偏好顺序; 2)偏好关系具可传递性 3)简单随机事件间的可比性; 4)偏好关系可以量化 5)不确定性可以量化 6)等价随机事件可相互代换 在这样的条件下可用一个数值来描述简单随机事件的期望效益,称之为效用。由简单随 机事件的效用可确定一般不确定事件的效用。在对事件不确定性判断进行量化时,需要利用 各种知识,如系统本身的特性,一些必要的统计知识以及决策者根据经验对事件不确定性的 主观估算等。空间决策 知识 信息 收集 表现 存储 检索 处理 显示 获取 表现 存储 推理 分析 图 10-5：空间决策过程 信息的一侧处理数据的收集、表现、存储、检索、处理和显示，用于计算和量测，以及 知识推理和更新。知识的一侧处理知识的获取、表现、存储以及推理和分析，用于处理事实、 组织信息和原理。决策中知识和信息的相互作用是对传统信息技术的扩充，没有知识推理不 可能做出智能决策。 地理信息系统为决策支持提供了强大的数据输入、存储、检索、显示的工具，但是在分 析、模拟和推理方面的功能比较弱，本质上是一个数据丰富但理论贫乏的系统，在解决复杂 空间决策问题上缺乏智能推理功能。所以，为解决复杂的空间决策问题，需要在地理信息系 统的基础上开发智能决策支持系统，用于数据获取、输入、存储、分析、输出；用于知识表 现和推理；用于自动学习，系统集成，人机交互。所用的新技术包括人工智能技术，知识获 取、表现、推理等知识工程技术，以及集成数据库、模型、非结构化知识及智能用户界面的 软件工程技术。 2．2 空间决策分析的理论和方法 2．2．1 效用理论 效用理论是决策分析的基础。事物的不确定性可看作是许多简单随机事件的复合。每一 个简单随机事件是由两个互斥事件 Z1 和 Z2 组成的。事件 Z1 发生的概率为 P，事件 Z2 发生 的概率为 1—P，则随机事件记为 L（Z1，P，Z2）。在简单随机事件内引进“优先”或 “偏 好”的概念，并在随机事件集合的基础上建立公理体系，即假设在随机事件集合中存在下列 条件： 1）相对偏好顺序； 2）偏好关系具可传递性； 3）简单随机事件间的可比性； 4）偏好关系可以量化； 5）不确定性可以量化； 6）等价随机事件可相互代换。 在这样的条件下可用一个数值来描述简单随机事件的期望效益，称之为效用。由简单随 机事件的效用可确定一般不确定事件的效用。在对事件不确定性判断进行量化时，需要利用 各种知识，如系统本身的特性，一些必要的统计知识以及决策者根据经验对事件不确定性的 主观估算等