drwxr-xr-x b wangyh HwHiAlUser 4096 Dec 7U8:307 drwxr-xr-x 27 wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 4 14:42 wangyh HwHiAiUser 494180 Dec 4 14:32 checkpoint_lenet 1-101875.ckp wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:31 checkpoint_1enet_1-1_1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 4 12:46 checkpoint_lenet-1 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 4 14:31 checkpoint lenet 1-2 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:31 checkpoint_1enet_1-3_1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180 Dec 4 14:31 checkpoint lenet 1-4 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180 Dec 4 14:31 checkpoint lenet 1-51875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 4 14:31 checkpoint_lenet_l -61875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:31 checkpoint lenet 1-71875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:32 checkpoint lenet -81875.ckpt 1 wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:32 checkpoint lenet l -91875.ckpt wangyh HwHiAiUser 25319Dec 414:31 checkpoint_lenet_1-graph.meta wangyh HwHiAiUser 22097 Dec 4 12:46 checkpoint lenet-graph.meta drwxr- wangyh HwHiAiUser 20480 Dec 4 14:32 kernel meta/ -rw-r--r- wangyh HwHiAiUser 6716 Dec 619:52 lenet.py drwxr-xr-x 4 wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 4 12:46 MNIST Data/ drwx- 2 wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 4 14:32 somas meta/ drwxr-xr-x 3 wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 412:46uti1s 选择其中一个，这里选择checkpoint lenet-ll875.ckpt 2.3模型转换 $HOME:自己的用户目录 需要将.ckpt模型转换为.air格式，参考下面这个网址： https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/level2 simple inference/1 classification/lenet mindspore picture#https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/maste r/built-in/MindSpore/Official/cv/image classification/LeNet for MindSpore 在9l0自己的用户目录下使用git clone https:∥gitee.com/ascend/samples.git下 载samples文件，将scripts文件夹下的convert..py复制到上一次训练lenet的目录 下，scripts文件夹的目录为： $HOME/samples/python/level2 simple inference/1 classification/lenet mindsp ore_picture/scripts 上次训练lenet的目录为： $HOME/docs/docs/sample code/lenet 运行convert.py文件将.ckpt转换为mnist..air格式，此步骤需要改一下 convert.py文件，convert.py源码如下： Copyright (R)Ohuawei.com,all rights reserved -coding:utf-8 - 4 CREATED:2021-01-2020:12:13 n00 IFIED:2021-01-2914:04:45 鞋模 7 from mindspore.train.serialization import load_checkpoint,save_checkpoint,export 6 from src.lenet import Lelet5 import numpy as np 15 from mindspore import Tensor network LeNet5() 12 load_checkpoint("./checkpoint_lenet-1_1875,ckpt",network) input_data np.random.uniform(0.0,1.0,size [1,1,32,32]).astype(np.float32) 14 export(network,Tensor(input_data),file_name ='./mnist',file_format ='AIR') 把第8行改为： from lenet import LeNet5选择其中一个，这里选择 checkpoint_lenet-1_1875.ckpt 2.3 模型转换 $HOME:自己的用户目录 需要将.ckpt 模型转换为.air 格式，参考下面这个网址： https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/level2_simple_inference/1_ classification/lenet_mindspore_picture#https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/maste r/built-in/MindSpore/Official/cv/image_classification/LeNet_for_MindSpore 在910自己的用户目录下使用git clone https://gitee.com/ascend/samples.git 下 载 samples 文件，将 scripts 文件夹下的 convert.py 复制到上一次训练 lenet 的目录 下，scripts 文件夹的目录为： $HOME/samples/python/level2_simple_inference/1_classification/lenet_mindsp ore_picture/scripts 上次训练 lenet 的目录为： $HOME/docs/docs/sample_code/lenet 运行 convert.py 文件将 .ckpt 转换为 mnist.air 格式, 此步骤需要改一下 convert.py 文件,convert.py 源码如下： 把第 8 行改为： from lenet import LeNet5