运行python convert.py将checkpoint lenet--l1875.ckpt转换为mnist.air,转 换后结果见下图，目录中出现mnist.air则转换成功。 wangyh@ubuntu-Ascend910B: /docs/docs/sample_code/lenet$python convert.py wangyhubuntu-Ascend910B:/docs/docs/sample_code/lenet$11 total 5688 drwxr-xr-x wangyh HwHiAiUser 4096Dec715:16 drwxr-xr-x 27 wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 414:42. -------- wangyh HwHiAiUser 494180 Dec 4 14:32 checkpoint lenet 1-10 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180 Dec 414:31 checkpoint lenet 1-1 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180 Dec 412:46 checkpoint_1enet-1_1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:31 checkpoint lenet 1-2 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:31 checkpoint_1enet_1-3_1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180 Dec 414:31 checkpoint lenet 1-4 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:31 checkpoint lenet 1-5 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:31 checkpoint lenet 1-6 1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dee 414:31 checkpoint_1enet_1-7_1875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:32 checkpoint lenet -81875.ckpt wangyh HwHiAiUser 494180Dec 414:32 checkpoint lenet -91875.ckpt wangyh HwHiAiUser 25319Dec 414:31 checkpoint_lenet_1-graph.meta wangyh HwHiAiUser 22097 Dec 4 12:46 checkpoint lenet-graph.meta wangyh HwHiAiUser 548 Dec 15:16 convert.py drwxr- 2 wangyh HwHiAiUser 20480Dec 414:32 kernel meta/ wangyh HwHiAiUser 6716 Dec 619:52 lenet.py wangyh HwHiAiUser 259515Dec 7 15:16 mist.air drwxr-xr-x 4 wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 4 12:46 MNIST Data/ drwxr-xr-x wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 15:16 pycache Qrwx------ wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 414:32 drwxr-xr- 3 wangyh HwHiAiUser 4096 Dec 412:46 utils. 2.4模型下载到本地 OSTC 目前模型在910上，用scp命令把它下载到自己电脑上。 在自己的电脑上打开powershell,或者Linux的shell.执行命令： scp-P9025用户名@localhost:$HOME/docs/docs/sample code/lenet/mnist..airE:∥ 上述命令将910上的mnist..air文件下载自己的电脑上的E盘。 三、200DK推理 使用200DK开发板进行图片推理，还是参考这个网址： https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/level2 simple inference/1 classification/lenet mindspore picture#https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/maste r/built-in/MindSpore/Official/cv/image classification/LeNet for MindSpore 3.1登录200DK开发板。 端口映射（三选一）： ssh-fNL9024:192.168.0.14:22prml@113.54.160.253 ssh-fNL9024:192.168.0.15:22pml@113.54.160.253 ssh-fNL9024:192.168.0.16:22pml@113.54.160.253运行 python convert.py 将 checkpoint_lenet-1_1875.ckpt 转换为 mnist.air，转 换后结果见下图，目录中出现 mnist.air 则转换成功。 2.4 模型下载到本地 目前模型在 910 上，用 scp 命令把它下载到自己电脑上。 在自己的电脑上打开 powershell，或者 Linux 的 shell.执行命令： scp -P 9025 用户名@localhost:$HOME/docs/docs/sample_code/lenet/mnist.air E:// 上述命令将 910 上的 mnist.air 文件下载自己的电脑上的 E 盘。 三、200DK 推理 使用 200DK 开发板进行图片推理，还是参考这个网址： https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/level2_simple_inference/1_ classification/lenet_mindspore_picture#https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/maste r/built-in/MindSpore/Official/cv/image_classification/LeNet_for_MindSpore 3.1 登录 200DK 开发板。 端口映射（三选一）： ssh -fNL 9024:192.168.0.14:22 prml@113.54.160.253 ssh -fNL 9024:192.168.0.15:22 prml@113.54.160.253 ssh -fNL 9024:192.168.0.16:22 prml@113.54.160.253