且基频为oo=2π/T。式中T满足f(tT=f(t)e 给出富里哀级数的三角数形式为: f(t)=Ao+Σ{A n=IAn cos(noot)+ Bn sin(noot) 式中的富里哀级数的系数是 Ao TO It* lo f(t) s 2 +To f(t)cos(noot B,==*To f(t)sin(noo t)dt 且基频为oo=2π/To。式中T满足ftT0=f(t) 表14.2 精通 MATLAB的富里哀级数函数 fsderiv(Kn, Wo) 富里哀级数的微分 fseval(Kn, t, Wo 计算富里哀级数 fsfind( fname,T, N) 寻找时间函数的富里哀级数的系数 [An, Bn, Ao]=fsform(Kn) 富里哀级数不同形式之间的转换 Kn=fsform(An, Bn, Ao) sharm(Kn, 1) 提取特殊的富里哀级数的谐波 fsms(Kn) 计算信号的均方根值 fsresize(Kn, N) 重新调整富里哀级数的系数向量的大小 fsresp(Num, Den, Un, Wo) 线性系统对输入富里哀级数Un的富里哀级数 fsround (Kn) 设置次要的富里哀级数的系数为0 fswindow(N, type 产生一个窗口的函数,使吉布(Gibb)现象极 上述两种形式中,一般复指数的富里哀级数更容易进行解析上处理。而三角富里哀级 数则提供了更多的直观理解,更容易将正弦和余弦波形可视化。由于这个原因,《精通 MATLAB工具箱》中的富里哀级数函数一般假定为复指数形式。不过,该工具箱提供了这 两种富里哀级数形式之间转换的函数。表142总结了《精通MA∏LAB工具箱》中的富里哀 级数函数 因为有无穷多个谐波或富里哀级数的系数,有必要对富里哀级数截尾,只考虑有限个 谐波。如果考虑N个谐波, MATLAB中富里哀级数表示成一个长度为2N+1的行向量,向且基频为 0 = 2 0 / T 。式中 T0 满足 f(t+ T0)=f(t)。 给出富里哀级数的三角数形式为： f t A A n t B n t n n n ( ) = + { cos( ) + sin( )} =   0 0 0 1   式中的富里哀级数的系数是： A T f t dt t t T 0 0 1 = + 0  ( ) A T f t n t dt n t t T = +  2 0 0 0 ( ) cos(  ) B T f t n t dt n t t T = +  2 0 0 0 ( )sin(  ) 且基频为 0 = 2 0 / T 。式中 T0 满足 f(t+ T0)=f(t)。 表 14.2 精通 MATLAB 的富里哀级数函数 fsderiv(Kn,Wo) 富里哀级数的微分 fseval(Kn,t,Wo) 计算富里哀级数 fsfind(‘ fname ‘,T,N) 寻找时间函数的富里哀级数的系数 [An,Bn,Ao]=fsform(Kn) Kn=fsform(An,Bn,Ao) 富里哀级数不同形式之间的转换 fsharm(Kn,i) 提取特殊的富里哀级数的谐波 fsmsv(Kn) 计算信号的均方根值 fsresize(Kn,N) 重新调整富里哀级数的系数向量的大小 fsresp(Num,Den,Un,Wo) 线性系统对输入富里哀级数 Un 的富里哀级数 响应 fsround(Kn) 设置次要的富里哀级数的系数为 0 fswindow(N, ‘ type ‘) fswindow(Kn, ‘ type ‘) 产生一个窗口的函数，使吉布（Gibb）现象极 小 上述两种形式中，一般复指数的富里哀级数更容易进行解析上处理。而三角富里哀级 数则提供了更多的直观理解，更容易将正弦和余弦波形可视化。由于这个原因，《精通 MATLAB 工具箱》中的富里哀级数函数一般假定为复指数形式。不过，该工具箱提供了这 两种富里哀级数形式之间转换的函数。表 14.2 总结了《精通 MATLAB 工具箱》中的富里哀 级数函数。 因为有无穷多个谐波或富里哀级数的系数，有必要对富里哀级数截尾，只考虑有限个 谐波。如果考虑 N 个谐波，MATLAB 中富里哀级数表示成一个长度为 2N+1 的行向量，向