>>W=Ws*(0:N2)N 它建立了连续频率轴,该轴起始于0,终止于奈魁斯特( Nyquist)频率Ws2 >>Fa=2 /(3+]*w);% evaluate analytical Fourier transform >>plot(W, abs( Fa), W, abs(Fp), ) generate plot, + mark fft results >>xlabel( Frequency, Rad/s), ylabel('IF(w)I) MATLAB提供了大量的完成一般信号处理任务的函数。它们列于表141: 表141 信号处理函数 conv 卷积 2维卷积 快速富里哀变换 fft2 2维快速富里哀变换 ifft 逆快速富里哀变换 fft2 2维逆快速富里哀变换 离散时间滤波器 filter 2 2维离散时间滤波器 幅值 四个象限的相角 unwrap 在360°边界清除相角突变 fftshift 把FFT结果平移到负频率上 nextpow2 2的下一个较高幂次 142富里哀级数 MATLAB本身没有特别关于富里哀级数分析和处理的函数。不过,通过创建M文件 函数,可容易加上这些函数。在这一节,将介绍《精通 MATLAB工具箱》中富里哀级数函 数。在介绍之前,首先定义实周期信号ft)的富里哀级数表示形式 给出富里哀级数的复指数形式为: f(t)=∑ 式中的富里哀级数的系数是 Fn=中+f( t)e wont>>W=Ws*(0 : N/2)/N 它建立了连续频率轴，该轴起始于 0，终止于奈魁斯特（Nyquist）频率 Ws/2， >>Fa=2./(3+j*w); % evaluate analytical Fourier transform >>plot(W, abs(Fa), W, abs(Fp), ‘ + ‘ ) % generate plot, ‘ + ‘ mark fft results >>xlabel(‘ Frequency, Rad/s ‘),ylabel(‘ |F(w)| ‘) MATLAB 提供了大量的完成一般信号处理任务的函数。它们列于表 14.1： 表 14.1 信号处理函数 conv 卷积 conv2 2 维卷积 fft 快速富里哀变换 fft2 2 维快速富里哀变换 ifft 逆快速富里哀变换 ifft2 2 维逆快速富里哀变换 filter 离散时间滤波器 filter2 2 维离散时间滤波器 abs 幅值 angle 四个象限的相角 unwrap 在 360°边界清除相角突变 fftshift 把 FFT 结果平移到负频率上 nextpow2 2 的下一个较高幂次 14.2 富里哀级数 MATLAB 本身没有特别关于富里哀级数分析和处理的函数。不过，通过创建 M 文件 函数，可容易加上这些函数。在这一节，将介绍《精通 MATLAB 工具箱》中富里哀级数函 数。在介绍之前，首先定义实周期信号 f(t)的富里哀级数表示形式。 给出富里哀级数的复指数形式为： f t F en jnw t n ( ) = =   0 式中的富里哀级数的系数是： F T f t e dt n jnw t t t T = + −  1 0 0 0 ( )