Chapter 7. Data warehousing Chapter 8. Concept Learning Chapter 9. Decision Tree Learning Chapter 10. Artificial Neural Networks Chapter 11 Association and Clustering 教学内容取自最新版教材和论文,以及互联网。IT发展极快,新事物层出不穷。以下 教学大纲内容仅供参考,具体内容和进度会随时间和技术的发展而变化 3 Evaluation(考核方式及成绩评定标准) Grading(考核方式): Class discussion(讨论)+ Term paper(论文) 平时表现和论文的质量、创新性是对学员的主要考核手段。 4 Textbook and References(教材及主要参考书) Textbook:取自最新版教材、论文、互联网,具体内容会随时间和技术的发展而变化。 References [1] Tom Mitchell. Machine Learning. McGraw Hill, 1997 [2] Jiawei Han and Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques, 2ed. Morgan Kaufmann Publishers, 2006 Instructor(执笔人):王光明、刘君强 2006-02-18Chapter 7. Data warehousing Chapter 8. Concept Learning Chapter 9. Decision Tree Learning Chapter 10. Artificial Neural Networks Chapter 11 Association and Clustering 教学内容取自最新版教材和论文，以及互联网。IT 发展极快，新事物层出不穷。以下 教学大纲内容仅供参考，具体内容和进度会随时间和技术的发展而变化。 3 Evaluation (考核方式及成绩评定标准) Grading (考核方式)：Class discussion(讨论) + Term paper(论文) 平时表现和论文的质量、创新性是对学员的主要考核手段。 4 Textbook and References (教材及主要参考书) Textbook：取自最新版教材、论文、互联网，具体内容会随时间和技术的发展而变化。 References： [1] Tom Mitchell. Machine Learning. McGraw Hill, 1997. [2] Jiawei Han and Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques, 2ed. Morgan Kaufmann Publishers, 2006. Instructor (执笔人): 王光明、刘君强 2006-02-18