2、泊松回归模型的ML估计 ·是一个非线性模型,最简单的方法是最大似然估 计法。对数似然函数为: L=∑41+yB i=1 an l =∑(-41)x1=0 可以利用 Newton迭代法迅速地得到方程的参数估 计值。2、泊松回归模型的ML估计 • 是一个非线性模型，最简单的方法是最大似然估 计法。对数似然函数为：   = = − + − n i i i i i L y x y 1 ln   ' ln !. = = − =   n i i i i y x L 1 ( ) 0 ln   • 可以利用Newton迭代法迅速地得到方程的参数估 计值