由第五章定义52及(7-9知,是 的相合估计就意味着O依概率收敛于θ 根据大数定律,无论总体X服从什么分布, 只要其k阶原点矩=EX存在,则对任意E>0 都有 lim p xk-Ex<8=1 H→> 午所以样本的阶原点矩4=∑x始终是总 王体价原点矩八的相合估计进一步地:可 以证明:只要相应的总体矩存在:矩估计 必定是相合估计.特别地,=X总是=EX 王的相合估计样本方差S2和样本的二阶中 上页由第五章定义5.2及（7-9）知， 是 的相合估计就意味着 依概率收敛于 . 根据大数定律，无论总体X服从什么分布， 只要其k阶原点矩 存在，则对任意 都有 所以样本的k阶原点矩 始终是总 体k阶原点矩 的相合估计. 进一步地, 可 以证明：只要相应的总体矩存在，矩估计 必定是相合估计．特别地， 总是 的相合估计, 样本方差 和样本的二阶中  ˆ  ˆ   k  k = EX   0 1 1 lim 1 =        −  = →  n i k k i n X EX n P = = n i k k Xi n A 1 1 k  ˆ = X  = EX 2 S