(4)知识的产生式表示法： (5)知识的语义网络表示法： (6)知识的框架表示法。 2.重、难点提示 (1)知识的定义、分类与特点： (2)各种知识的表征方法及其要点。 第三章推理技术（1学时) 1.教学内容 (1)推理的定义、分类及其特点： (2)命题逻辑： (3)谓词逻辑： (4)基本推理技术：规归结反演与基于规则的推理： (5)不精确推理技术概述。 2.重、难点提示 (1)归结反演推理技术： (2)基于规则的演绎推理。 (3)Prolog语言概述 第四章搜索技术和问题解决(2学时) 1.教学内容 (1)搜索的概念及种类： (2)启发式搜索策略： (3)迭代加深搜索策略： (4)其他高级搜索策略：遗传算法 2.重、难点提示 (1)盲目搜索策略： (2)其他高级搜索策略。 第五章人工智能语言(1学时) 1.教学内容 (1)人工智能语言的特点：（4）知识的产生式表示法； （5）知识的语义网络表示法； （6）知识的框架表示法。 2.重、难点提示 （1）知识的定义、分类与特点； （2）各种知识的表征方法及其要点。 第三章 推理技术（1 学时） 1.教学内容 （1）推理的定义、分类及其特点； （2）命题逻辑； （3）谓词逻辑； （4）基本推理技术：规归结反演与基于规则的推理； （5）不精确推理技术概述。 2.重、难点提示 （1）归结反演推理技术； （2）基于规则的演绎推理。 （3）Prolog 语言概述 第四章 搜索技术和问题解决（2 学时） 1.教学内容 （1）搜索的概念及种类； （2）启发式搜索策略； （3）迭代加深搜索策略； （4）其他高级搜索策略：遗传算法 2.重、难点提示 （1）盲目搜索策略； （2）其他高级搜索策略。 第五章 人工智能语言（1 学时） 1.教学内容 （1）人工智能语言的特点；