教学重点： (一)人工智能领域的关键技术：知识表征、推理与搜索； (二)人工智能领域的研究热，点：机器学习、机器人； (三)人工智能语言。教学难，点： 教学难点： (一)知识表征技术： (二)机器学习及其开发技术。 五、课程教学方法与教学手段 该课程综合采用理论讲授、案例分析、技能演示、小组 协作与研究性学习等多种教学形式和教学方法。课程采用多 媒体教学系统授课，并安装有Proglog、Matlab等软件。 六、课程教学内容 第一章人工智能概述(1学时) 1.教学内容 (1)人工智能的定义： (2)人工智能的起源和发展； (3)人工智能基础知识及其应用领域。 2.重、难点提示 (1)人工智能的不同定义及其区别于人类智能的根本特点： (2)人工智能的基础知识。 第二章知识表征（1学时) 1.教学内容 (1)知识的定义及其与数据、信息、智慧的区别与联系： (2)知识的分类与表示： (3)知识的一阶逻辑谓词表示法：教学重点: (一)人工智能领域的关键技术:知识表征、推理与搜索; (二)人工智能领域的研究热点:机器学习、机器人; (三)人工智能语言。教学难点: 教学难点: (一)知识表征技术; (二)机器学习及其开发技术。 五、课程教学方法与教学手段 该课程综合采用理论讲授、案例分析、技能演示、小组 协作与研究性学习等多种教学形式和教学方法。课程采用多 媒体教学系统授课，并安装有 Proglog、 Matlab 等软件。 六、课程教学内容 第一章人工智能概述(1 学时) 1. 教学内容 (1)人工智能的定义; (2)人工智能的起源和发展; (3)人工智能基础知识及其应用领域。 2.重、难点提示 （1）人工智能的不同定义及其区别于人类智能的根本特点； （2）人工智能的基础知识。 第二章 知识表征（1 学时） 1.教学内容 （1）知识的定义及其与数据、信息、智慧的区别与联系； （2）知识的分类与表示； （3）知识的一阶逻辑谓词表示法；