实际上：正态性假设的违背 当存在模型关系误差时，如果解释变量是随机的， 随机误差项的正态性将得不到保证。 当模型遗漏了显著的变量，如果遗漏的变量是非正 态的随机变量，随机误差项将不具有正态性。 - 如果待估计的模型是原模型经过函数变换得到的， 随机误差项将不再服从正态分布。 当模型存在被解释变量的观测误差，如果观测误差 相对于随机误差项的标准差特别大、样本长度又特 别小，随机误差项的正态性假设会导致显著性水平 产生一定程度的扭曲。 当模型存在解释变量观测误差时，一般情况下，随 机误差项的正态性假设都是不能成立的；只有在回 归函数是线性的，且观测误差分布是正态的特殊情 形下，随机误差项的正态性才成立。 实际上：正态性假设的违背 – 当存在模型关系误差时，如果解释变量是随机的， 随机误差项的正态性将得不到保证。 – 当模型遗漏了显著的变量，如果遗漏的变量是非正 态的随机变量，随机误差项将不具有正态性。 – 如果待估计的模型是原模型经过函数变换得到的， 随机误差项将不再服从正态分布。 – 当模型存在被解释变量的观测误差，如果观测误差 相对于随机误差项的标准差特别大、样本长度又特 别小，随机误差项的正态性假设会导致显著性水平 产生一定程度的扭曲。 – 当模型存在解释变量观测误差时，一般情况下，随 机误差项的正态性假设都是不能成立的；只有在回 归函数是线性的，且观测误差分布是正态的特殊情 形下，随机误差项的正态性才成立