千i小os 求解就可以了.假设B和B,为任意两个满足BB,=0.95,0<B,B,<1的数，那么我们可从 -a<-'n<a-a 和 6<a-s<6小g 2 出发解出a,C,C2的值当然有很多B,与B,的值的组合.这里为简单起见，我们忽略最佳性的 讨论而取B,=B于是B=?=0.95,月=B2=0.975这样就可以由 -a<4万<a=0.975 和 4<a-s<6小-0s 分别求出a,G,C2,其中G与c,的确定如在X2检验中一样，然后利用不等式变形就可得出 (4,。2)的置信域 由(7.12)式我们得到 Pu-5}<ag,a-s<o2<a-s=095 C2 c 最后我们必须指出，对于同一置信度的置信区间可以有很多，也就是置信区间不是唯一的。 一般说来，所构造的置信区间的长度愈短愈好.例7.7中我们把α=0.05分成相等的两部分 么=%=0025得到置信区间为'3=(62.123248，则'g的长度为3248212-036若 我们把a=-0.05分成a,=0.01,a,=0.04,则有 P44<U<4o99)）=0.95 查正态分布N(O,1)表得 49=2.33,4004=-1.75 于是算得 0.95 ( 1) 2 2 *2 1 =          −           − −  c n S P a n a P c n     求解就可以了.假设 1 和  2 为任意两个满足 1  2 =0.95,0< 1 ,  2 <1 的数,那么我们可从 1    =          − P − a  n a 和 2 2 2 *2 1 ( 1)   =          −  c n S P c n 出发解出 1 2 a,c ,c 的值.当然有很多 1 与  2 的值的组合.这里为简单起见,我们忽略最佳性的 讨论而取 1 =  2 于是 0.95, 1 2 0.975 2 2 2 1 =  =  =  = .这样就可以由 = 0.975          − P − a  n a    和 0.975 ( 1) 2 2 *2 1 =          −  c n S P c n  分别求出 1 2 a,c ,c ,其中 1 c 与 2 c 的确定如在 2  -检验中一样,然后利用不等式变形就可得出 (  , 2  )的置信域. 由(7.12)式我们得到 0.95 ( 1) ( 1) ( ) , 1 *2 2 2 2 2 *2 2 =       −   − −  c n S c n S n a P n n     最后我们必须指出,对于同一置信度的置信区间可以有很多,也就是置信区间不是唯一的. 一般说来,所构造的置信区间的长度愈短愈好.例 7.7 中我们把  =0.05 分成相等的两部分 1 =2 = 0.025 得到置信区间为 (32.12,32.48), 2 I  = 则 2  I 的长度为 32.48-32.12=0.36.若 我们把  =0.05 分成 1 =0.01,  2 =0.04,则有 P(0.04  U  0.99 ) = 0.95 查正态分布 N(0,1)表得 0.99 = 2.33,0.04 = −1.75 于是算得