说明:数学期望EX是一个实数,而非变量,它 是一种加权平均,与一般的平均值不同,它从本质上 体现了随机变量X取可能值的真正平均值 例3求泊松分布X~P(4)的数学期望EX 解泊松分布的分布律为 RIX=ky e k=0,1,2,… ! 故EX=∑k ! Ae∑ e k=0 k(k-1) 欐率统计(ZYH) ▲区u概率统计（ZYH） 说明：数学期望EX是一个实数, 而非变量,它 是一种加权平均, 与一般的平均值不同,它从本质上 体现了随机变量 X 取可能值的真正平均值. e , 0,1,2, ! { = } = = − k k P X k k   故   = − =  0 e ! k k k EX k     = − − − = 1 1 ( 1)! e k k k      =  e  e − =  求泊松分布X～P(λ)的数学期望EX. 解 泊松分布的分布律为 例3