其分子仍是一个人群在期内新发生的例数,分母则是该人群的每一成员所提供的 人时的总和。所谓人时( person-time,PT)是观察人数乘以随访单位时间的积 发病密度既说明了该人群发生的新病例数,又说明该人群的大小和发生这些例数 所经历的时间。时间单位常用年,故又称人年数( person- years)。一定的人时(人 年)数可来自不同的人数与不同的观察时间,例如100人年可来自100人观察 年,或50人观察2年,或200人观察0.5年。 (1)发病密度适用条件:没有限制,一般队列研究均可用,但因其计算比 较复杂,故多在人口波动较大、样本量小的情况下,不能用累积发病率时应用发 病密度 (2)计算公式 发病密度 某人群在观察期内的发病数 ×100000/10万 观察期内的观察对象人年数 人年数的计算请参见有关统计书。 3.标化比 (1)适用条件:样本量小,发病率或死亡率低 (2)常用指标及其计算公式: 标化比中最常用的指标为标化死亡比( standard ized mortality ratio,SMR 它是以全人口死亡率作标准,算出观察人群的理论死亡数,再用实际死亡数与之 比较而得出, 研究人群实际死亡数 研究人群实际死亡数 SMR=该人群理论死亡数暴露人口数x全人口死亡率 如果SMR>1,则暴露人群的死亡率大于一般人群。 例2.某工厂有32745人,某年死于肺结核的为12人,而一般人群的肺结核 死亡专率为98/10万,则 SMR=12/(32745×98/100000=12/3209=3.74 即该工厂结核病的死亡危险是一般人群的3.74倍。 (二)暴露与疾病的关联分析 首先将观察结果列成如表2,然后进行分析。 表2队列研究资料归纳表 组别 病例 非病例 合计 发病率 暴露组 b +b= 非暴露组 c+d=no Io=a/no 合计 a+c=m btd=mo 1相对危险度或率比9 其分子仍是一个人群在期内新发生的例数，分母则是该人群的每一成员所提供的 人时的总和。所谓人时（person-time，PT）是观察人数乘以随访单位时间的积。 发病密度既说明了该人群发生的新病例数，又说明该人群的大小和发生这些例数 所经历的时间。时间单位常用年，故又称人年数（person-years）。一定的人时（人 年）数可来自不同的人数与不同的观察时间，例如 100 人年可来自 100 人观察一 年，或 50 人观察 2 年，或 200 人观察 0.5 年。 （1）发病密度适用条件：没有限制，一般队列研究均可用，但因其计算比 较复杂，故多在人口波动较大、样本量小的情况下，不能用累积发病率时应用发 病密度。 （2）计算公式： 万 观察期内的观察对象人年数 某人群在观察期内的发病数 发病密度= 100,000 /10 人年数的计算请参见有关统计书。 3.标化比 （1）适用条件：样本量小，发病率或死亡率低 （2）常用指标及其计算公式： 标化比中最常用的指标为标化死亡比（standardized mortality ratio， SMR）， 它是以全人口死亡率作标准，算出观察人群的理论死亡数，再用实际死亡数与之 比较而得出， 暴露人口数 全人口死亡率 研究人群实际死亡数 该人群理论死亡数 研究人群实际死亡数  SMR = = 如果 SMR>1，则暴露人群的死亡率大于一般人群。 例 2. 某工厂有 32745 人，某年死于肺结核的为 12 人，而一般人群的肺结核 死亡专率为 9.8/10 万，则 SMR=12/（32745×9.8/100000）=12/3.209=3.74 即该工厂结核病的死亡危险是一般人群的 3.74 倍。 （二）暴露与疾病的关联分析 首先将观察结果列成如表 2，然后进行分析。 表 2 队列研究资料归纳表 组别 病例 非病例 合计 发病率 暴露组 a b a+b=n1 Ie=a/n1 非暴露组 c d c+d=n0 Io=a/n0 合计 a+c=m1 b+d=m0 n 1.相对危险度或率比