我们把分子之间存在的吸引力和排斥力统称为分子力。 实验证明:当分子间距较大时,存在微弱的引力;随着间距的减小,引力逐渐加强,但当两分子靠近 到r=r0(称为平衡距离)以内时,相互间产生强烈的斥力作用而离开 吸引力—固体、液体聚集在一起 排斥力—固体、液体较难压缩 分子力f与分子之间的距离r有关 r=r0(平衡位置)时,分子力为零 斥力 F<Fo时,分子力表现在排斥力 r>ro时,分子力表现在吸引力 引力 F>1010时,分子力可以忽略不计,故分子力是短程力。 分子间彼此趋近到分子的直径d时,分子将在强大的斥力作用下被排斥开,类似小球间“弹性碰撞”过 程。d的平均值称为分子有效直径,数量级约为1010m 、统计规律( Statistical Regularity) 1.偶然事件和必然事件 偶然事件:在一定的条件下,发生与否不能预测。 例如:物体在力的作用下,是否产生加速度不能预测。因为合外力大于零,必然产生;合外力等于零, 必然不产生。 必然事件:在一定的条件下,必然发生或必然不发生。 例如:物体所受合外力大于零,它必然产生加速度;而合外力等于零 必然不产生加速度。 2.统计规律 为了便于理解统计规律,先看伽尔顿板实验,它是说明统计规律的演 实验装置:在一块竖直木板的上部规则地钉上铁钉,木板的下部用竖 直隔板隔成等宽的狭槽,从顶部中央的入口处可以投入小球,板前覆盖玻 璃使小球不致落到槽外。 在该实验中,我们观察某(红色)小球的运动情况。该小球每次落入 哪个槽(是中间还是边上)都是不能确定的,完全是偶然的。但在该演示程序中,可以一次投入大量小球, 或多次投入单个小球。观察落入某个槽中的小球数的分布却有一定的规律,即中间小球数多而两边少。所 以,我们说,某(红色)小球每次到底落入哪个槽,不能预知,但小球按中间小球数多两边少的规律分布 却是一定的。 实验表明:单个小球落入某个槽内是偶然事件,大量小球落入槽内的分布遵循确定的规律 又如:容器中有一定量的气体且处在平衡态。在容器中作一截面,由于是平衡态,分子的密度应该是 均匀的,分子又在不停地做无规则热运动,在某时刻,虽然我们不知道哪个分子穿过该截面,但可以肯定 有多少个分子由左向右穿过该截面,必然有等量的分子由右向左穿过该截面,因为同一时刻穿过(向两边) 该截面的分子数必须相等。即某时刻到底是那些分子通过此截面完全是偶然的,但同一时刻穿过该截面的 分子数相等又是必然的。 所谓统计规律,是指大量偶然事件整体所遵循的规 律。人们把这种支配大量粒子综合性质和集体行为的规 律性称为统计规律性, 般来说,对一定的统计范围,统计平均值与实际 数值是有偏差的,参与统计的事件越多,其偏差就越小 因此统计平均值也越接近于实际值。所以统计规律仅对 大量事件才有意义