即实因果序列可以分别用h(m)和h(n)表示为 h(n)=h()u4(m) (2.2.29) h(n)=b(m)u,(n)+h(0)(n) (2.2.30) 其中 n(m)={1.n=0 (2.2.31) 0,n<0 即:实因果序列完全可以仅由其偶序列统复。 例2.2.3x(n)=a"u(m),0<a<1。求其偶函数x(n)和奇函数x(n) (5)时域卷积定理 设 y(n=x(n)*h(n) Y(e")=x(e"),H(e") (2.2.32) 即:射于线性时不变系统,输出的FT等于输入信号的FT乘以单位脉冲响应的 (6)频域卷积定理 设 则 H 即:在时减两序列相乘,转换到颜域服从卷积关系。 (7) Parseval定理即实因果序列可以分别用 h n e   和 h n o   表示为 h n h n u n    e      （2.2.29） h n h n u n h n     o      0   （2.2.30） 其中   2, 0 1, 0 0, 0 n u n n n           （2.2.31） 即：实因果序列完全可以仅由其偶序列恢复。 例 2.2.3     n x n a u n  ，0<a<1。求其偶函数 x n e   和奇函数 x n o   。 （5）时域卷积定理 设 y n x n h n     *   ， 则       j j j Y e X e H e      （2.2.32） 即：对于线性时不变系统，输出的 FT 等于输入信号的 FT 乘以单位脉冲响应的 FT。 （6）频域卷积定理 设 y n x n x n         则             1 1 * 2 2 j j j j j Y e X e H e X e H e d                 （2.2.33） 即：在时域两序列相乘，转换到频域服从卷积关系。 （7）Paseval 定理