“技术经济学”教案 、期望值准则 期望值准则就是把每个策略方案的损益值视为离散型随机变量,求出它的期望值,并以 此作为方案比较选优的依据 各策略方案损益值的期望值按下式计算: E(4)=∑RP(S) 式中:E(A)一第i个策略方案损益值的期望值; R一第ⅰ个策略方案在第j种状态下的损益值 P(S)一第j种状态发生的概率。 判断准则[当决策目标是收益最大时,应选mA所对的方案 【例】:随机举例 四、期望值方差准则 该准则就是把各策略方案损益值的期望值和方差转化为一个标准(即期望值方差)来进 行决策 各策略方案损益值的期望值方差按下式计算 Q=E(4)-B(A1)=E(A)-B√D(A1) 式中:Q—第i个策略方案损益值的期望值方差 β一风险厌恶系数,取值范围从0到1,越厌恶风险,取值越大 【例】:教材P223的例124 ◆期望值方差的形式有多种,比如一个方案合理与否不仅取决于该方案损益值的期望值 和方差,还取决于该方案的投资额,这时方案期望值方差的计算公式为 Q1=E(A1)-B·a°(41) 式中:一方案的投资额 a,b-常数 【例】:教材P223的例125 ◆期望值和方差准则可用于具有一个或多个独立随机变量的单方案决策,同样也适用于 多方案决策 【例】:教材P224的例12-6(有一个随机变量的情况 【例】:教材P225的例12-7(有多个独立随机变量的情况) §2决策树在技术经济评价中的应用 概述 1.决策树技术的含义 是把方案的一系列因素按它们的相互关系用树状结构表示出来,再按一定程序进行优选 和决策的技术方法。“技术经济学”教案 2 三、期望值准则 期望值准则就是把每个策略方案的损益值视为离散型随机变量，求出它的期望值，并以 此作为方案比较选优的依据。 各策略方案损益值的期望值按下式计算： = =  k j E Ai Rij P S j 1 ( ) ( ) 式中：E(Ai)—第 i 个策略方案损益值的期望值； Rij—第 i 个策略方案在第 j 种状态下的损益值； P(Sj)—第 j 种状态发生的概率。 当决策目标是收益最大时，应选 max{E(Ai)}所对应的方案； 当决策目标是损失最小时，应选 min{E(Ai)}所对应的方案。 【例】：随机举例 四、期望值方差准则 该准则就是把各策略方案损益值的期望值和方差转化为一个标准（即期望值方差）来进 行决策。 各策略方案损益值的期望值方差按下式计算： ( ) ( ) ( ) ( ) Qi E Ai Ai E Ai D Ai = −   = −   式中：Qi—第 i 个策略方案损益值的期望值方差； β—风险厌恶系数，取值范围从 0 到 1，越厌恶风险，取值越大。 【例】：教材 P.223 的例 12-4 ◆期望值方差的形式有多种，比如一个方案合理与否不仅取决于该方案损益值的期望值 和方差，还取决于该方案的投资额，这时方案期望值方差的计算公式为： b i a i i Q = E(A ) −   (A ) I 式中：I—方案的投资额； a，b—常数。 【例】：教材 P.223 的例 12-5 ◆期望值和方差准则可用于具有一个或多个独立随机变量的单方案决策，同样也适用于 多方案决策。 【例】：教材 P.224 的例 12-6（有一个随机变量的情况） 【例】：教材 P.225 的例 12-7（有多个独立随机变量的情况） §2 决策树在技术经济评价中的应用 一、概述 1. 决策树技术的含义 是把方案的一系列因素按它们的相互关系用树状结构表示出来，再按一定程序进行优选 和决策的技术方法。 判断准则: