296. 智能系统学报 第5卷 可以按照文献[18]中的计算方法，当W=4时， 外界刺激可以用HMM模型中的观察值、观察 可得状态转移矩阵如下： 值矩阵、观察值序列来描述，观察值集合也就是刺激 0π1-3 1 1 集合为 0T Om OT V={V,V2,…,VM}={1,2,…,M, 1 0m2-3 1 Vn=m(m=1,2,…,M). 0m2 0m2 0m2 0m2 A= 令观察值矩阵也就是刺激矩阵为 1 1 0m3-3 1 0m3 0m3 0m3 B(m,i)MxN 0m3 Γb(1) b2(1) …bw(1) 1 1 1 0m4-3 0m4 OT 0m4 0m4 b1(2) b2(2) …bw(2) 式中：0=100，元*=[1/41/41/41/4] 实际生活中，真实人的情绪在刺激事件影响后， Lb1(M)b2(M)… b(M)- 情绪需要一个自发回落至平静，因此使用情绪状态 式中：B(Vn)=[b1(m)b2(m)…bx（m)], 自发转移过程主要是为了模仿虚拟人在多个情绪刺 (1≤m≤M)称为对应第m种情绪状态的刺激向量. 激间隔时间内，情绪自动恢复平静的过程， B(V)刺激向量B(V.)的各个分量的值可确定刺 2.3基于HMM情感状态刺激转移过程 激的类型.且应满足： 根据心理学理论，在有外界情感信息刺激的情 况下，情感状态主要体现在情绪的变化，而情绪的变 (m）=1,1≤i≤M, 化又受到多方面的影响，概括地说，主要由外界情感 信息的刺激（类型、强度）、当前心情状态以及情感 习(m）=1.1≤m≤0， (3) 性格3个因素共同作用而发生影响，可表示为入= 外界刺激矩阵的具体确定根据式(4)： (N,M,π，A,B).其中，N表示基本情绪总数，M表 6,0=,i=》且a≥b, 示刺激类型总数，π是HMM模型中的初始概率分 lb,(i≠j) 布，A为情绪状态刺激转移矩阵，B表示刺激矩阵， =分，(>1). A为情绪状态刺激转移矩阵，它的极限概率用 行表示.具体可由式(2)来确定， 式中：r称为刺激影响因子.由式(3)得： rL,-(N-1) 1 a+(N-1)b=1. 6 L L 由式(5)和式(6)联合解得： 1 L2-(N-1) r A L L L [a=N-1+r ,r>1 1 1 Lw-(N-1) b=N -1+r T防；-(N-1) 只要确定r,就完全可确定刺激矩阵{B(m,i)}MxN 皖 品 W.Wundt将感情分为3个维度，本文将情绪分 m-(N-1) 1 品； 为4个维度：愉快不愉快，兴奋沉静，疲劳松弛，确 0ig 信-不确信，同时假设虚拟人具有学习、睡觉、玩游戏 m8-(N-1) 3种行为，行为可以产生对应上述情绪的4种类型 防N 刺激，因此，N=4,M=4. (2) 本文中其他参数取为如下值：